Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Perceptron?
A Perceptron egy gépi tanulási algoritmus, amely elősegíti a számítás osztályozott eredményeinek biztosítását. Az 1950-es évekre nyúlik vissza, és alapvető példát képvisel arra, hogy a gépi tanulási algoritmusok hogyan dolgozzák ki az adatokat.
A Techopedia magyarázza a Perceptront
A szakértők az perceptron algoritmust felügyelt osztályozásnak nevezik, mivel a számítógépet segíti az adatpontok emberi osztályozása. A Perceptron kapcsolódik a "mesterséges ideghálózatok" kialakításához is, ahol a számítási struktúrák az emberi agy tervein alapulnak.
A perceptronban az algoritmus bemenetek sorozatát veszi és kimenetek sorozatát adja vissza. Ezeket gyakran vizuálisan mutatják be a felhasználók számára ábrázolt táblázatokban. Sok számítógépes programozási nyelven az perceptron algoritmus "for" vagy "while" hurok formájában fordulhat elő, ahol minden bemenet feldolgozásra kerül egy kimenet előállításához. Az eredmények megmutatják, hogy ezek a fejlett típusú algoritmusok miként tanulnak az adatokból - az perceptron egyik meghatározó tulajdonsága, hogy nem csupán egy iteratív folyamatkészlet, hanem egy folyamatosan fejlődő folyamat, ahol a gép az idővel megtanulja az adatbevitelt.
