Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a kimeneti réteg?
A mesterséges idegi hálózat kimeneti rétege az utolsó olyan neuronréteg, amely adott kimeneteket hoz létre a program számára. Noha a neurális hálózat más mesterséges idegsejtjeivel hasonlóan készülnek, a kimeneti réteg neuronokat más módon lehet felépíteni vagy megfigyelni, mivel ezek a hálózat utolsó „színész” csomópontjai.
A Techopedia magyarázza a kimeneti réteget
Egy tipikus hagyományos neurális hálózat háromféle réteggel rendelkezik: egy vagy több bemeneti réteg, egy vagy több rejtett réteg és egy vagy több kimeneti réteg. Az egyszerű előrejelző neurális hálózatok három külön réteggel biztosítják az alapvető, könnyen érthető modelleket. A kifinomultabb, innovatívabb neurális hálózatok bármelyik rétegtípussal rendelkezhetnek, és mint már említettem, az egyes rétegek típusait különféleképpen lehet felépíteni. A hagyományos mesterséges neuronok súlyozott bemenetekből, transzformációs és aktiválási függvényekből állnak, amelyek megfelelnek a biológiai neuron axonjának. A kimeneti réteg idegsejtjeit azonban eltérően lehet megtervezni az iteratív folyamat végeredményének korszerűsítése és javítása érdekében.
Bizonyos értelemben a kimeneti réteg összeolvad és konkrétan megteremti a végeredményt. A neurális hálózat jobb megértése érdekében azonban fontos, hogy a bemeneti réteget, a rejtett rétegeket és a kimeneti réteget együttesen vizsgáljuk.
Ezt a meghatározást a neurális hálózatok összefüggésében írták le