Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a többes regresszió?
A többszörös regresszió egy olyan statisztikai eszköz, amelyet arra használnak, hogy egy kritérium értékét több más független vagy prediktív változóból kiszámítsák. Több tényező egyidejű kombinációja annak felmérése, hogy ezek milyen mértékben és milyen mértékben befolyásolják egy bizonyos eredményt.
Ez a technika akkor bomlik, ha a tényezők természete mérhetetlen vagy tiszta véletlenszerű.
A Techopedia magyarázza a többszörös regressziót
A valós életben sokféle regresszió fordul elő. Például egy övezetbeli tervező meg akarja tudni, hogy a házak értékét hogyan befolyásolják az olyan tényezők, mint a háztartás átlagos jövedelme a térségben, a ház alapterülete, a ház földterülete és az építés éve. Miután ezeket egy olyan rendszerbe ábrázolta, amely többszörös regressziót képes végrehajtani, rájön, hogy a ház eladási árát leginkább befolyásoló tényezők a négyzetméter és a térség átlagos jövedelme. A többszörös regresszió tovább haladhat, és megmutathatja neki, hogy a magas árú házokat ugyanaz a két tényező sokkal nagyobb mértékben befolyásolja, mint az alacsonyabb és közepes árú házak.
Egy másik példa egy toborzó cég, amely megpróbálja meghatározni a megfelelő kompenzációt. Megállapítja, hogy a fizetés előrejelző változói a jelenlegi fizetés, az alkalmazott által felügyelt személyek száma és az alkalmazott felelősségének mértéke. A cég többszörös regresszió segítségével megtudhatja, hogy a potenciális alkalmazott jelenlegi fizetése az egyedüli legfontosabb meghatározója annak a fizetésnek, amelyet az ember hajlandó elfogadni egy új munkahelynél.
A többszörös regresszió azonban nem megbízható azokban az esetekben, amikor nagy esély van arra, hogy a kimeneteleket mérhetetlen tényezők vagy tiszta véletlen befolyásolja. Például nem használhatjuk pontosan a regressziót annak kiszámításához, hogy a különféle tényezők (a gazdaság állapota, infláció, átlagos rendelkezésre álló jövedelem, a társaságok jövedelmi előrejelzései stb.) Milyen mértékben befolyásolják a tőzsdei indexet pontosan 20 év alatt. E külső tényezők mechanikájában egyszerűen túl sok ismeretlen.
