Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a gépi tanulás munkafolyamata?
- A Techopedia magyarázza a Machine Learning munkafolyamatot
Meghatározás - Mit jelent a gépi tanulás munkafolyamata?
A gépi tanulási munkafolyamat leírja a gépi tanulási munkában részt vevő folyamatokat. Különböző szakaszok segítik a gépi tanulási hálózatok kiépítésének és karbantartásának folyamatát.
E szakaszok megértésével a profik kitalálják, hogyan lehet felállítani, megvalósítani és karbantartani az ML rendszert.
A Techopedia magyarázza a Machine Learning munkafolyamatot
Számos szakértő a gépi tanulás munkafolyamata szempontjait szakaszokként azonosítja, például adatgyűjtés, előfeldolgozás, kutatás, majd a modell képzése és tesztelése, valamint az utóértékelés folyamata.
A folyamat ezen fontos lépései annak biztosítását szolgálják, hogy a gépi tanulási projekt a sikerre összpontosítson. Mivel a gépi tanulás általában a képzés és a tesztkészleteket használja a gépi tanulási funkciók beállításához, a gépi tanulás munkafolyamata fontos ezen eredmények elérésének elősegítéséhez. Az adatok tudósától elvárható, hogy megismerje a gépi tanulás fejlesztésének ezeket a aspektusait.
