Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a linkelemzés?
A linkelemzés a hálózati elméletben alkalmazott adatelemzési technika, amelyet a hálózati csomópontok közötti kapcsolatok vagy kapcsolatok kiértékelésére használnak. Ezek a kapcsolatok különféle típusú objektumok (csomópontok) között lehetnek, beleértve az embereket, szervezeteket és akár tranzakciókat is.
A linkelemzés lényegében egyfajta tudásfelfogás, amelyet felhasználhatunk az adatok vizualizálására, hogy jobb elemzést lehessen végezni, különösen a linkek összefüggésében, függetlenül attól, hogy web-linkeket vagy kapcsolati linkeket jelentenek az emberek vagy a különféle entitások között. A link elemzést gyakran használják a keresőmotor optimalizálásában, valamint az intelligenciában, a biztonsági elemzésben, valamint a piaci és orvosi kutatásban.
A Techopedia magyarázza a linkelemzést
A linkelemzés szó szerint az objektumok közötti kapcsolatok elemzését jelenti, legyen az fizikai, digitális vagy relációs. Ehhez szorgalmas adatgyűjtés szükséges. Például egy olyan webhely esetében, ahol az összes jelen lévő linket és linket elemezni kell, az eszköznek át kell szitálnia az oldalon található összes HTML kódot és különféle szkriptet, majd követnie kell az összes megtalált linket annak meghatározására, hogy milyen kapcsolatok léteznek, és aktívak vagy halottak. Ez az információ nagyon fontos lehet a keresőmotor optimalizálása szempontjából, mivel lehetővé teszi az elemző számára, hogy meghatározza, vajon a keresőmotor valóban képes-e megtalálni és indexelni a weboldalt.
A hálózatépítés során a link elemzése magában foglalhatja az egyes hálózati csomópontok közötti kapcsolat integritásának meghatározását az adatok elemzésével, amelyek a fizikai vagy a virtuális kapcsolatokon mennek keresztül. Az adatokkal az elemzők megtalálhatják a szűk keresztmetszeteket és a lehetséges hibaterületeket, és gyorsabban megjavíthatják azokat, vagy akár segítenek a hálózat optimalizálásában.
A linkelemzésnek három elsődleges célja van:
- Keressen egyezéseket a kapcsolt objektumok közötti ismert érdeklődési minták számára.
- Keressen rendellenességeket a megsértett ismert minták felismerésével.
- Keressen új érdeklődési mintákat (például a közösségi hálózatokban, a marketingben és az üzleti intelligenciában).
