Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a K-eszközök csoportosítása?
- A Techopedia magyarázza a K-eszközök klaszterezését
Meghatározás - Mit jelent a K-eszközök csoportosítása?
A K-eszközök klaszterezése egy egyszerű, felügyelet nélküli tanulási algoritmus, amelyet a klaszterezési problémák megoldására használnak. Ez egy egyszerű eljárást követi, amely szerint egy adott adatkészletet az előzetesen rögzített "k" betű által definiált klaszterekbe sorolják. A klasztereket ezután pontokként pozicionálják, és az összes megfigyelést vagy adatpontot hozzákapcsolják a legközelebbi klaszterhez, kiszámítják, beállítják, majd az új beállításokkal használják a folyamatot, amíg a kívánt eredményt el nem érik.
A K-eszközök klaszterezésének lehetőségei vannak a keresőmotorokban, a piaci szegmentálásban, a statisztikákban és még a csillagászatban is.
A Techopedia magyarázza a K-eszközök klaszterezését
A K-átlagú klaszterezés a klaszterelemzéshez használt módszer, különösen az adatbányászat és a statisztika területén. Célja egy megfigyelési csoport felosztása számos klaszterbe (k), amelynek eredményeként az adatok Voronoi cellákba vannak osztva. Megállapítható módszernek annak megállapítására, hogy egy adott objektum melyik csoporthoz tartozik valójában.
Elsősorban a statisztikákban használják, és szinte bármely tanulmányi ágazatban alkalmazhatók. Például a marketingben felhasználható az emberek különböző demográfiai adatainak egyszerű csoportokra csoportosítására, amelyek megkönnyítik a marketingszakemberek célzását. A csillagászok arra használják, hogy hatalmas mennyiségű csillagászati adatot szitáljanak át; mivel nem tudják elemezni az egyes tárgyakat egyenként, módjukra van szükségük a megfigyeléshez és a vizsgálathoz érdekes pontok statisztikai megállapításához.
Az algoritmus:
- A K pontokat az objektum adatainak térbe helyezzük, amely a kezdeti centrid csoportot képviseli.
- Minden objektumot vagy adatpontot a legközelebbi k-hez rendeznek.
- Az összes objektum kiosztása után a k centrid pozícióit újra kiszámítják.
- A 2. és a 3. lépést addig ismételjük, amíg a centridok helyzete már nem mozog.
