Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a hierarchikus időbeli memória?
- A Techopedia magyarázza a hierarchikus időbeli memóriát
Meghatározás - Mit jelent a hierarchikus időbeli memória?
A hierarchikus időbeli memória egy új típusú biomimetikus folyamat, amelynek célja az emberi agy neocortex működésének elemzése. Ennek a folyamatnak a fejlesztését Jeff Hawkinsnek és Dileep Georgenak, a Numenta, Inc. tulajdonítják.A Techopedia magyarázza a hierarchikus időbeli memóriát
A hierarchikus időbeli memóriában a kutatók megpróbálják megérteni az agy működését, és megtanulják, hogyan készítsen modelleket és szimulációkat a neocortex viselkedéséről.
A hierarchikus időbeli memóriát "a mesterséges intelligencia új megközelítésének" nevezték, amely az egyetemes tanulásra, nem pedig a feladat-specifikus folyamatokra összpontosít. Például a hierarchikus időbeli memória elvének egy része magában foglalja a „mély tanulás” algoritmusait, különböző sablonokban lévő sablonokkal, ahol a tudósok ki tudják értékelni, hogy az emberi agy hogyan érzékeli a képeket, és összerakja azokat különféle összetevőkből.
Interjúkban Hawkins azzal érvelt, hogy az egyetemes tanulási algoritmusok ötlete lesz a domináns paradigma, és ez elősegíti a technológiai ipar sok területét. Az elmélet egy része az, hogy a neocortex egyetlen keretet használ olyan különféle elemekre, mint a látás, a motoros aktivitás, a tervezés és még sok más. A tudósok azt is megállapították, hogy az agy viselkedésének modellezéséhez kétféle típusú felismerést kell összeállítani. Mindez az agy magasabb szintű funkcióit utánozó rendszerek létrehozásának robusztusabb módjához vezet.
