Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a rejtett réteg?
A mesterséges idegi hálózat rejtett rétege egy olyan réteg, amely a bemeneti és a kimeneti rétegek között helyezkedik el, ahol a mesterséges idegsejtek súlyozott bemenetek sorozatát vesznek be, és egy aktiválási funkción keresztül eredményeznek kimenetet. Ez szinte minden idegi hálózat tipikus része, amelyben a mérnökök szimulálják az emberi agyban zajló tevékenységeket.
A Techopedia magyarázza a rejtett réteget
A rejtett neurális hálózati rétegeket sokféle módon lehet felállítani. Egyes esetekben a súlyozott bemeneteket véletlenszerűen osztják el. Más esetekben ezeket finomhangolják és kalibrálják egy visszapropagációnak nevezett folyamaton keresztül. Akárhogy is, a rejtett rétegben lévő mesterséges idegsejtek úgy működnek, mint az agy biológiai neuronjai - valószínűségi bemeneti jeleket vesz fel, működteti őket, és a biológiai neuron axonjának megfelelő kimenetig konvertálja őket.
A gépi tanulási modellek sok elemzése a rejtett rétegek építésére koncentrál az idegi hálózatban. Különböző módokon állíthatja be ezeket a rejtett rétegeket különféle eredmények generálására - például a képfeldolgozásra összpontosító konvolúciós neurális hálózatok, a memória egy elemét tartalmazó ismétlődő neurális hálózatok és az egyszerű feedforward neurális hálózatok, amelyek egyértelműen működnek a képzési adatokkal készletek.
Ezt a meghatározást a neurális hálózatok összefüggésében írták le
