Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a szolgáltatásválasztás?
A gépi tanulás során a szolgáltatáskiválasztás az egyes változók vagy adatpontok felhasználása az ilyen típusú fejlett adattudomány hatékonyságának maximalizálása érdekében.
A szolgáltatásválasztást változó választásnak, attribútumválasztásnak vagy részhalmaznak nevezik.
A Techopedia magyarázza a szolgáltatásválasztást
A funkciók kiválasztásával a mérnökök és az adattudósok sokféle hangot tudnak hangolni egy adott rendszerben. A szolgáltatáskiválasztás használata segít a redundáns vagy irreleváns adatok elvetésében, és ez a kivágás erősebbé teheti a gépi tanulás eredményeit. Például egy tengerbiológiai projektben a kutatók a funkcióválasztással csak egy vagy több vizsgált faj bizonyos osztályozási információit választhatják ki, és eltávolíthatnak más, a projektben nem központi jelentőségű adatokat.
A szolgáltatás kiválasztása különféle típusú eszközökkel elvégezhető, például a Weka, a Scikit-learning és az R. Ez segíthet pontosabb modellek létrehozásában, és általában javíthatja a gépi tanulási folyamatokat. A mérnököknek a funkciók kiválasztásával és a képzési adatokkal kell dolgozniuk, hogy elkerüljék a túllépést és más problémákat. A szolgáltatásválasztás segít a csapatoknak elkerülni a „dimenziós átok” elkerülését, amely rövidítés a bonyolult számítási műveletek bizonyos típusú adatproblémáira.
