Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI)?
- A Techopedia magyarázza a magyarázható mesterséges intelligenciát (XAI)
Meghatározás - Mit jelent a megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI)?
A megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) kulcsszó az AI tervezésében és a műszaki közösség egészében. Olyan erőfeszítésekre utal, amelyek biztosítják, hogy a mesterséges intelligencia programok átláthatóak legyenek céljaikban és működésükben. A magyarázható AI közös cél és cél a mérnökök és mások számára, akik a mesterséges intelligencia fejlődésével próbálnak előrelépni.
A magyarázható mesterséges intelligencia átlátszó mesterséges intelligencia néven is ismert.
A Techopedia magyarázza a magyarázható mesterséges intelligenciát (XAI)
A magyarázható AI gondolata az, hogy az AI programok és technológiák ne legyenek olyan „fekete doboz modellek”, amelyeket az emberek nem érthetnek meg. A szakértők szerint a mesterséges intelligencia programok túl gyakran áldozzák az átláthatóságot és a magyarázatot a kísérleti kifinomult eredmények érdekében. A nagy teljesítményű algoritmusok hasznos eredményekhez vezethetnek, anélkül, hogy ténylegesen megmutatnák, hogyan érkeztek ezekhez az eredményekhez.
A magyarázható mesterséges intelligencia szintén kulcsszerepet játszik az etika alkalmazásában az AI-ben. Ahogyan az olyan technológiai vezetők, mint Elon Musk rámutattak, a mesterséges intelligencianek nettó pozitív vagy negatív eredményei lehetnek, attól függően, hogy az embereket hogyan használják, és az emberek hogyan építik fel.
A magyarázható AI segít az etikus AI elérésében, mert megmutatja, hogy a gépek hogyan végeznek számítási munkát, és hol lehetnek problémák.
