Tartalomjegyzék:
Nagyon forró vita folyik arról a témáról, mely nyelv megfelelőbb az adattudományhoz: R vagy Python. A válasz mindkettő. Az emberek gyakran összezavarodnak az R és a Python jellemzőinek összehasonlításával, de meg kell értenünk, hogy a funkciók önmagukban nem határozzák meg egyetlen nyelv alkalmasságát. Mind az R, mind a Python rendelkezik sajátos tulajdonságokkal, amelyek alkalmasak az adattudomány és az analitika alkalmazására. Előfordulhatnak olyan helyzetek, amikor az egyik nyelv előnyösebb, mint a másik, de ez nem jelenti azt, hogy a másik nyelv haszontalan. (Ha többet szeretne tudni az adattudományról, olvassa el az Adatbányászás és az adattudomány tanulásának 7 lépését.)
Mi az R és a Python?
Az R egy nyílt forrású nyelv, amelyet az 1990-es évek közepén fejlesztettek ki az S nyelv variációjaként. Robert Gentleman és Ross Ihaka fejlesztették ki. A programozási élmény korszerűsítésére tervezték. Manapság széles körben használják kutatási, vállalkozási és tudományos kutatók számára. Számos területen történő felhasználása miatt az egyik legnépszerűbb statisztikai programozási nyelv. Ez nagyon egyszerű a használata, de kicsit nehéz lehet azok számára, akik teljesen új programozásban vannak. Azonban többet megtanulhatnak az interneten elérhető különféle forrásokból.
A Pythonot az 1990-es évek elején Guido Van Rossum készítette. Középpontjában a kódolás megkönnyítése és a nagyobb alkalmazkodóképesség áll. A Python-ot széles körben használják azok a programozók, akik jobban akarják ellenőrizni az általuk létrehozott kódokat a gyorsabb és hatékonyabb adat-elemzés érdekében. Ez a kód speciális statisztikai technikákhoz is használható, hogy még gyorsabban működjön. A programozási nyelv nagyon könnyen használható és megtanulható. Ez is nagyon rugalmas, és felhasználható annak elkészítésére, amelyet pontosan a felhasználó akar létrehozni.
