Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az Data Cube?
Az adatkocka egy háromdimenziós (3D) (vagy magasabb) értéktartomány, amely általában a kép adatainak időrendjét magyarázza. Adatok absztrakciója az összesített adatok különféle nézőpontokból történő kiértékelése. A képalkotó spektroszkópia szempontjából is hasznos, mivel a spektrálisan felbontott képet 3D-s kötetként ábrázolják.
Az adatkocka a kétdimenziós táblák többdimenziós kiterjesztéseként is leírható. Ez tekinthető azonos, egymásra rakott kétdimenziós táblák gyűjteményének. Az adatkocka olyan adatok ábrázolására szolgál, amelyek túl bonyolultak ahhoz, hogy az oszlopok és sorok táblázata leírható legyen. Mint ilyen, az adatkocka messze meghaladja a 3D-t, hogy még sok más dimenziót tartalmazzon.
A Techopedia magyarázza az Data Cube-ot
Az adatkocka általában az adatok egyszerű értelmezésére szolgál. Különösen akkor hasznos, ha az adatokat a dimenziókkal együtt reprezentálja, mint bizonyos üzleti követelményeket. A kocka minden dimenziója az adatbázis bizonyos tulajdonságait képviseli, például napi, havi vagy éves eladásokat. Az adatkocka belsejében lévő adatok lehetővé teszik szinte az összes elem elemzését gyakorlatilag bármely vagy minden ügyfél, értékesítési ügynök, termék és még sok más vonatkozásában. Így egy adatkocka segíthet meghatározni a trendeket és elemezni a teljesítményt.
Az adatkockákat főként két kategóriába sorolják:
- Többdimenziós adatkocka: A legtöbb OLAP terméket olyan struktúra alapján fejlesztették ki, ahol a kocka többdimenziós tömbként van mintázva. Ezek a többdimenziós OLAP (MOLAP) termékek általában jobb teljesítményt nyújtanak, összehasonlítva más megközelítésekkel, főleg azért, mert közvetlenül az adatkocka szerkezetébe indexálhatók az adatok részhalmazának összegyűjtésére. Ha a méretek száma nagyobb, a kocka ritkább lesz. Ez azt jelenti, hogy számos olyan attribútumkombinációt képviselő cella nem tartalmaz összesített adatot. Ez viszont növeli a tárolási követelményeket, amelyek időnként elérhetik a nem kívánt szintet, így a MOLAP megoldást tarthatatlanná tehetik a sok dimenzióval rendelkező hatalmas adatkészletek számára. A tömörítési technikák segíthetnek; felhasználásuk azonban károsíthatja a MOLAP természetes indexelését.
- Relációs OLAP: A relációs OLAP a relációs adatbázis modelljét használja. A ROLAP adatkocka relációs táblák csomópontjaként szolgál (körülbelül kétszer annyi annyi, mint a méretek mennyisége), mint egy többdimenziós tömb. A táblák mindegyike, négyzet alakú néven egy adott nézetet jelöl.
