Tartalomjegyzék:
A gépi tanulás az egyik legnagyobb előrelépés a számítástechnika történetében, és most úgy gondolják, hogy képes jelentős szerepet vállalni a nagy adatok és az elemzés területén. A nagy adatok elemzése a vállalkozások szempontjából óriási kihívás. Például az olyan tevékenységek, mint a hatalmas mennyiségű, változatos adatformátum megértése, az analitikai adatok előkészítése és a redundáns adatok kiszűrése, sok erőforrást igényelhetnek. Az adattudósok és szakemberek felvétele drága javaslat, és nem minden vállalat eszköze. A szakértők úgy vélik, hogy a gépi tanulás képes számos elemzéssel kapcsolatos feladat automatizálására - mind rutin, mind összetett. A gépi tanulás automatizálása sok erőforrást szabadíthat fel, amelyeket összetettebb és innovatívabb munkákban lehet felhasználni. Úgy tűnik, hogy a gépi tanulás ebbe az irányba halad. (Ha többet szeretne megtudni a gépi tanulás használatáról, olvassa el a Gépi tanulás ígéreteit és buktatóit.)
Automatizálás az informatika összefüggésében
Az informatika kontextusában az automatizálás az egymástól független rendszerek és szoftverek összekapcsolása, hogy képesek legyenek meghatározott feladatokat elvégezni emberi beavatkozás nélkül. Az informatikai iparban az automatizált rendszerek egyszerű és összetett feladatokat is elvégezhetnek. Egy egyszerű feladatra példa lehet egy űrlap integrálása a PDF-fájlba és a dokumentum elküldése a megfelelő címzettnek, miközben egy helyszíni biztonsági másolat készítése példa lehet egy összetett feladatra.
A feladat elvégzéséhez egy automatizált rendszert be kell programozni vagy kifejezetten utasításokat kell adni. Minden alkalommal, amikor automatizált rendszerre van szükség a feladatkörének módosításához, az embert a programnak vagy az utasításoknak frissíteni kell. Míg az automatizált rendszerek hatékonyan működnek a munkájukban, hibák előfordulhatnak különböző okok miatt. Hibák bekövetkezése esetén a kiváltó okot meg kell határozni és ki kell javítani. Nyilvánvaló, hogy munkájuk elvégzéséhez az automatizált rendszerek teljesen az emberektől függenek. Minél összetettebb a munka jellege, annál nagyobb a hibák és problémák valószínűsége.
