Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az Apache Mahout?
Az Apache Mahout az Apache Software Foundation projekt, amelyet az Apache Hadoop tetején valósítanak meg és a MapReduce paradigmát használják.
Arra is használható, hogy méretezhető és elosztott gépi tanulási algoritmusokat hozzon létre, amelyek a klaszterezés, az együttműködési szűrés és az osztályozás területére összpontosítanak. A Mahout Java könyvtárakat tartalmaz az általános matematikai algoritmusokhoz és a statisztikákra és a lineáris algebrára összpontosító műveletekhez, valamint primitív Java gyűjteményeket.
A Techopedia magyarázza Apache Mahout-ot
Az Apache Mahout a gépi tanulásról szól, és a projekt célja, hogy hatékony eszközt készítsen az intelligens alkalmazások gyorsabb és egyszerűbb felépítéséhez.
Ez korábban a nagy kutatási költségvetéssel rendelkező tudósok és vállalatok kizárólagos területe volt, ám a mai adatközpontú világban egyre inkább szükség van az adatokból és a felhasználói adatokból tanulni képes intelligens alkalmazásokra.
Az Apache Mahout alkalmazást gépi tanulási technikákkal, például csoportosítással, kategorizálással és együttműködési szűréssel hozza létre, hogy nagy adatcsoportokban hasonlóságokat keressen, vagy nagy mennyiségű webtartalmat címkézzen.
Mahout skálázhatóság:
- Méretezhető nagy adatkészletekhez - az alap algoritmusokat nagy méretezhető, elosztott rendszerekben valósítják meg.
- Skálázható különböző üzleti esetek támogatására - a kereskedelembarát Apache szoftverlicenc alatt terjesztik
- Méretezhető közösség - van egy hatalmas, élénk, változatos és reagáló közösség, amely megkönnyíti a projekttel és annak lehetséges felhasználási eseteivel kapcsolatos megbeszéléseket.
