Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az anomália észlelése?
A rendellenesség észlelése olyan adatpontok, tételek, megfigyelések vagy események azonosítása, amelyek nem felelnek meg egy adott csoport várt mintájának. Ezek a rendellenességek nagyon ritkán fordulnak elő, de olyan jelentős és jelentős veszélyt jelenthetnek, mint például a számítógépes behatolások vagy a csalások.
Az anomáliák észlelését nagymértékben használják a viselkedés elemzésében és az elemzés más formáiban annak érdekében, hogy megkönnyítsék az ezen anomáliák észlelésének, azonosításának és előrejelzésének megismerését.
Az anomáliák kimutatását kívülálló észlelésnek is nevezik.
A Techopedia magyarázza az anomália észlelését
A rendellenességek felismerése elsősorban egy adatbányászati folyamat, és arra szolgál, hogy meghatározzák az adott adatkészletben előforduló rendellenességek típusait és azok előfordulásának részleteit. Olyan területeken alkalmazható, mint például a csalások észlelése, behatolás észlelése, hibák észlelése, a rendszer állapotának figyelése és az események érzékelő rendszerei az érzékelőhálózatokban. A csalások és a betolakodás felderítésének összefüggésében a rendellenességek vagy érdekes tárgyak nem feltétlenül a ritka tételek, hanem a tevékenységek váratlan robbantása. Ezek a rendellenességtípusok nem felelnek meg a rendellenességek vagy a mellékhatások ritka előfordulásokként megadott definíciójának, ezért ezekben az esetekben sok rendellenesség-észlelési módszer csak akkor működik, ha megfelelően összevonják vagy képzik. Tehát ezekben az esetekben egy klaszteranalízis algoritmus alkalmasabb lehet ezen adatpontok által létrehozott mikroklaszter minták detektálására.
Az anomália észlelésének technikái a következők:
- Egy osztályú támogató vektorgépek
- A megtanult társulási szabályoktól eltérő rekordok meghatározása
- Távolságon alapuló technikák
- Replikátor neurális hálózatok
- Klaszterelemzésen alapuló rendellenességek észlelése
- Profilozási módszerek
- statisztikai módszerek
- Szabályalapú rendszerek
- Modell alapú megközelítések
- Távolságon alapuló módszerek
