K:
Melyek a legnagyobb újítások a nagy adatterületen?
A:Jelenleg a gépi tanulási technológiában elért haladás vezet a nagy adatterület innovációjának nagy részét. De azt gondolom, hogy a legizgalmasabb a nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszerek - például a TensorFlow - közelmúltbeli elérhetősége, amelyek az alapvető építőelemek demokratizálásával elősegítik az előrelépések előrehaladását.
A bonyolult technológiát, mint a gépi tanulást akkor lehet a legjobban előrehaladni, ha a haladás minden szakaszát nem kell a semmiből építeni. Tehát a nyílt forráskódú platformok, mint például a TensorFlow, javítják a vállalkozók és a technikusok versenykörülményeit, ahol könnyebben építhetnek az előző innováció tetejére.
