A Techopedia munkatársai, 2017. november 1
Elvihető: Eric Kavanagh házigazda megvitatja az üzleti és informatikai együttműködést Wayne Eckersonnal az Eckerson csoportból és Josh Howardnal az Alteryxből.
Jelenleg nincs bejelentkezve. Kérjük, jelentkezzen be vagy jelentkezzen be a videó megtekintéséhez.
Eric Kavanagh: Rendben, hölgyeim és uraim, Eric Kavanagh itt van a Hot Technologies segítségével. Josh Howard és Wayne Eckerson vannak a sorban. Éppen egy szórakoztató kis hangalapú összeomlás és égés történt ott, de visszahívtunk minket, és minden ringat.
Tehát Wayne Eckerson már évek óta ismerem. Ő az Eckerson Csoport fő tanácsadója. És Josh Howardot már régóta ismertem. Az Alteryx új termékek igazgatója. Ezek a srácok mindkettő valóban, nagyon kiválóan működnek területén, és rengeteg ötlettel fognak megosztani velünk, hogy az üzleti élet és az informatika miként elősegítheti a jobb kapcsolatokat, és valóban együttműködhet, és végezhet el néhány dolgot.
Szóval lenyomom a következő diát, és átadom Wayne-nek. Szóval, mondja el nekem egy kicsit arról, mi folyik itt.
Wayne Eckerson: Persze, Eric. Örülök, hogy itt lehetünk, és beszélhetünk erről a kérdésről. Régóta az államokban voltam, és láttam egy szakadékot az üzleti vállalkozások és az informatika között, és ennek nagy része a fókuszuknak és céljaiknak köszönhető, amiért bérelték őket. Tehát ez egyfajta természetes szakadék, mondhatnánk, vagy különbség az üzleti élet és az informatika között, ám ez káros következményekhez vezet. Tudod, az IT-t hosszú távra gondolkodták, olyan rendszereket és alkalmazásokat építettek, amelyek olyan állandó megoldások, amelyek méretgazdaságosságot, magas szintű újrafelhasználást és méretezhetőséget, biztonságot, rendelkezésre állást és megbízhatóságot kínálnak. Nagyon konzervatív, lassabban mozgó gondolkodásmód. Az üzleti vállalkozások viszont a vevő igényeinek kielégítésére, az interakció pontjára, sokkal rövidebb távra összpontosító ösztönzőkre és ösztönzőkre összpontosítanak - és ezt havonta vagy negyedévente is kialakíthatják. Középpontjában a sebesség, agilitás és alkalmazkodóképesség áll. Tehát nem meglepő, hogy súrlódásnak lehetnek vagy lehetnek a két csoport között.
Következő dia. Szóval, ez egy olyan párbeszéd, amelyet néha hallok olyan szervezetekben, ahol konzultálok és ahol úgy érzem, hogy házassági tanácsadó szerepet járok, megpróbálom összekapcsolni ezeket a két oldalt, elismerni egymást és szerepüket üzleti technológiai megoldások szállításában. Az üzleti vállalkozás az IT-t túl lassúnak, dráganak tekinti, és soha nem szállítja el azt, amit akar, amikor akar, miként szeretné. Az informatika úgy látja, hogy az üzlet folyamatosan meggondolja magát, új funkciókkal bővül. Ezután ezek a dolgok rövid távon mozognak, soha nem látják a képet. Ennek a súrlódásnak az eredménye gyakran az alkalmi használat. Van egy ügyvezető, aki azt fogja mondani: „Tudod mit? Felejtsd el. Tudom, hogy nem fogom megszerezni a szükséges adatokat, tehát csak anélkül fogok megtenni. ”Ez elég ijesztő. Az adatfelhasználó azt fogja mondani: "Csak adjon nekem adatokat, és ne zavarjon." És a BU vezetői, ha valóban információkra lenne szükségük, akkor csak megszerezik a saját költségvetésüket, hozzáadják a saját embereiket és megvásárolják a saját eszközöket. Azt mondja: „Rendben, rendben. De tudod, hogy sok szerencsét megpróbálsz ezt fenntartani egyedül, mert végül el fog törni. ”És így lesz. Vagy azért fog törni, mert senki sem használja, mert nem megfelelően lett megtervezve, vagy akkor törni fog, mert mindenki használja, és nincs elég szakember a helyszínen, nincs elég erőforrás a méretezéshez. Vagy szakértőjük távozik, és magasan és szárazon vannak. Következő dia.
Eric Kavanagh: Ez egy közvélemény-kutatás, tehát a telefonhívó valójában nyomja meg a szavazást. Várjon egy másodpercet. Tehát most megnyitom a szavazást, remélhetőleg a képernyőn megjelenik egy felugró ablak. Ha nem, általában ez valahol az alján jelenik meg. És menj tovább. Kíváncsi vagyunk, hogy meghallja a válaszát erről.
Oké, hívtam néhány embert, és most küldött visszajelzést. Tehát azt kérdezzük: milyen mértékben igazodik az üzleti vállalkozás az IT-hez a szervezetében? Tehát van egy csomó ember, aki most válaszol. Nagyon szépen köszönjük. Tehát nagyon magas, természetesen magas, közepes, alacsony, nagyon alacsony. Legyen őszinte, nem osztjuk meg ezt a csapata többi tagjával. Szeretnénk, ha őszintén válaszolna nekünk. Rendben, hadd adjak még néhány másodpercet, és mivel ezt megtesszük, esetleg Josh, akkor valóban gyors segítséget nyújtunk Önnek, hogy segítsen a népeknek a kérdés megválaszolásában. Igen, szeretem ezt az együttműködési folyamatot. Úgy értem, évek óta beszélünk egy üzleti / informatikai megosztottságról. Azt hiszem, ez változik. Azt hiszem, hogy részben megváltozik, mert a DevOps, a fejlesztők szorosabban együttműködnek az üzlettel. Ez a fajta hőt bocsát ki az informatikai oldalról, de azt hiszem, hogy a felhő miatt is őszintén szól, mert valószínűleg az emberek csak hozzáértőbbé válnak a munkahelyükön. De mi a véleményed az informatikai / üzleti megosztottság alakulásáról?
Josh Howard: Igen, tudod, ez egy érdekes téma, és egy olyan kérdés, amelybe egy pillanat alatt határozottan belekeveredünk, de, tudod, csak azt gondolom, hogy az üzlet valóban az IT kezébe kerül. Így van, tehát tudod, évek óta mindent IT irányított, és láttuk, hogy az inga oda-vissza ingadozik attól, hogy IT-vezérelt mindent, tudod, hogy az üzlet révén vásárolják meg. És azt hiszem, kezdjük látni a központosítást. Azt hiszem, tudod, hogy egyre több szervezetet, stand-up kiválósági központot lát, és egyre több és több üzleti szempontból intelligens társaságot lát el, látja, hogy a központokat is felállítják, és így nem, tudod, az informatika vagy az üzlet. Látjuk a két szervezet sokkal jobb házasságát, és látjuk, hogy felállítják ezeket a kiválósági központokat, amelyek mindkét szervezetben laknak, és mind informatikai, mind üzleti vállalkozásaik az asztalnál ülnek és ételt rendelnek. Más üzleti célokat kell választanunk, és így gondolom, hogy ez az egyik trend, amely szerintem nagyon pozitív volt az elmúlt években, vagy akár még hosszabb ideig is. És azt hiszem, ez része annak, amit látunk.
Eric Kavanagh: Nem hibáztathatom, hogy átadlak neked, és elolvastam az eredményeket. Böngészőjétől függően előfordulhat, hogy az eredményeket már látja, de csak azért, hogy megkapja: Természetesen a kérdés: „Mennyire igazodik az üzleti vállalkozás az IT-hez?” Nagyon magas kapott 7 százalékot, magas kapott 8 százalékot, mérsékelt kapott a túlnyomó többség, ez 29%, az alacsony 10%, és a nagyon alacsony 0%. Ez alapvetően az összes, tehát valójában amit a legtöbb ember némi közepesnek mond, 73-ból 21-et. 73-ból hat mondja magasnak, öt nagyon magasnak, és természetesen van egy egész csomó ember, aki csak nem Nem válaszolok, de a legtöbb, valójában a 73-ból 43 ember nem válaszolt, de nagyra értékelem az idejét. És ezzel el akarom nyomni ezt a következő diát. És azt hiszem, Josh, egy kicsit beszélni akarsz.
Josh Howard: Igen, és hát, tudod, milyen helyre mentem, sok változást láthattunk az elmúlt öt évben, sőt, akár tíz évvel ezelőtt is. És ez valóban vadnyugat volt, és akkor azt hiszem, vannak itt a vonalon emberek, akik még mindig azt gondolják, hogy szervezeteikben vadnyugat, de régen minden teljesen bezárt és merev volt, és mindent egy központosított informatikai csoporton keresztül kényszerítettek, és így alakították ki a BI-t. A probléma azonban az volt, hogy az üzleti felhasználók nem használják. Soha nem kapták meg a szükséges eredményeket. Tudják, nem tudtak együtt adatot gyűjteni, amire szükségük volt, és így látta, tudod, hogy a szervezetek sok esetben elhagyják a BI gyakorlatot. Csak nem értették el a várt felhasználást, és tudod, ez érthető, mert a felhasználók egyszerűen használható eszközöket akartak, ahol tudják tartani az adatforrásokat, és elvégezni a saját integrációs munkájukat.
De nem akarták várni, amíg az informatika megteszi értük. Tehát, amit láttunk, az összes ezeket az üzleti csapatokat elbocsátotta, és megvásárolta a saját licencet, a saját megjelenítő eszközöket, és ha az árnyék informatikai barátai felállítottak egy adatkártyát, akkor is elmentek. De ez egészen új problémákhoz vezetett. Igen, az üzlet képes volt megszerezni a rugalmasságot és az agilitást, és az eredményeknek sokkal gyorsabban volt szüksége, ám mégis elhagyta az IT-t, tudod, megpróbálva kitalálni: „Hogyan irányíthatjuk ezt? Hogyan méretezzük ezt?
Mert mi is történt, építették fel ezeket az adatlapokat. Nagyon sok jelentéstételt és megjelenítést kezdtek működtetni, aztán csak visszatértek az IT-hez, hogy megszerezzék a javítást, és így csak nem méretezhetők. Nem a gyógymód volt, ezért ezek voltak a néhány kérdés. De nem kell, hogy háborúzzon az üzlet, aki könnyű használatot akar, és az informatika, aki irányítani akarja. Valójában mindenki ugyanazon az oldalon van, és ugyanabba az irányba húzza. Azt hiszem, valóban létezik egy, a legmegfelelőbb megközelítés, amely kielégíti mindkét felhasználó igényeit. Csúszik.
Eric Kavanagh: Mindenható. Nesze.
Josh Howard: Igen, köszönöm. Tehát az Alteryxnél közeledünk ahhoz, hogy valóban analitikus irányítási szempontból nézzük meg. És tehát, tudod, itt nem az „adatkezelés” szót használom, mert úgy gondolom, hogy az adatkezelés sokkal több olyan keretrendszer, amely sok különféle dolgot magában foglal, de valójában csak a három kulcsfontosságú területre koncentrál, az adatok kezelése, ahogyan azokhoz való hozzáférés és hogyan biztosítjuk őket.
Először: az adatkezelés oldalán, amikor engedélyezni kívánja az önkiszolgáló eszközöket, meg kell győződnie arról, hogy tudod, hogy ezeknek a felhasználóknak hozzáférése van az összes lehetséges adatforráshoz. Tehát ismét ez a probléma része, amelyet a hagyományos BI eszközökkel, mint például a MicroStrategy és a Cognos, valamint az OB látott, tudod, hogy csak egy központosított adattárházba csapott be, de ezek az üzleti felhasználók valóban akarták átvenni ezeket az adatokat, és keverje össze más adatforrásokkal további eredmények elérése érdekében.
Úgy értem, tehát azt szeretné megbizonyosodni arról, hogy közvetlenül az összes különféle adatforráshoz kapcsolódik, függetlenül attól, hogy relációs vagy nem-relációs jellegűek-e, és úgy csinálod, hogy az ne feleslegessé tegye az adatokat. És így azt szeretné biztosítani, hogy a memóriában lévő technológiákat használ-e, és így az összevont adatforrásokra csapjon be, és ne másolja ezeket az adatokat a szervezet más részein, mert ez csak egy egész problémát okoz.
És aztán meg szeretné győződni arról, hogy olyan dolgokra nézzen, mint például az adatok hozzáférhetősége és az adatbiztonság, és ellenőrizze, hogy az adatok titkosítva vannak-e, és ellenőrizze, hogy megvan a megfelelő engedélyek és jogosultságok. Javasoljuk, hogy használja az informatikai csapata által már beállított rendszereket, így például az Active Directory és a Windows hitelesítés. Megismerve azokat a rendszereket, amelyek egészen az alkalmazásig átjuthatnak ezen a hitelesítésen, és így biztosíthatják, hogy a megfelelő felhasználók hozzáférjenek a megfelelő adatokhoz.
Valójában arról van szó, hogy az ellenőrzési állapotból az engedélyezési állapotba kerülnek, és ezt védőkorlátokkal kell megtenni. Tehát, tudod, a védőkorlátok elemzése, ahol az informatika az összes eszközt megadja a sikerhez, de ők is figyelemmel kísérik azt, ügyelve arra, hogy következetes, megbízható, és a megfelelő helyhez kötött engedélyekkel csinálják., és ellenőrizze, hogy ezeknek a felhasználóknak csak a megfelelő adatokhoz férjen hozzá. Következő dia.
Eric Kavanagh: Jól van, Dr. Wayne.
Wayne Eckerson: Igen, tehát ez az én diam . Ez csak megmutatja az önkiszolgálás dimenzióit, amiről Josh beszélt. Ez a kereslet üzleti eszköze manapság, de nem akarnak várni, amint Josh mondta, hogy az informatikai eszközök cuccokat szállítanak, az informatika pedig mindezt elvégezte. Az építészet felépítésére és az infrastruktúra kezelésére, az eszközök kiválasztására és az alkalmazások, a jelentések, az irányítópult készítésére szolgáltak, és ez csak a kimenő felhasználók többsége számára működik. És most az önkiszolgáló közelében vagyunk. Van önkiszolgálói jelentés, önkiszolgáló műszerfal, amelyet én hívok, önkiszolgáló vizuális felfedezés. Megvan az önkiszolgáló adatintegráció vagy az adatok előkészítése. Van önkiszolgáló fejlett elemzésünk, ahol vannak adattudósok is. Tehát azt gondoljuk, hogy ezek a képességek mind az emberek, mind az üzletemberek számára elérhetőek, akik hajlamosak maguknak a dolgokat tenni.
Következő dia. Itt kapunk visszajelzést, Eric, csak azért, hogy tudatjuk velünk. Tehát, tudod, a felszíni önkiszolgálás mind az üzleti, mind az informatikai osztály számára nyereségesnek tűnik. A felhasználók megkapják, amit akarnak, amikor akarnak, hogyan akarják. Az informatikai osztály megszerzi a felhasználó típusát, ki kell töltenie a munkát, és közvetetten kell kézbesítenie a dolgokat, de mindkét módon … Sok esetben az önkiszolgálásnak van néhány lényeges hátránya, amivel vigyázni kell. És Josh néhány orvosságot adott neked ezeknek a hátrányoknak.
Ugrás a következő diára, Eric, és látni fogjuk, hogy a szervezetek önkiszolgálása olyan, mint egy dagályos erő, amely párhuzamos, ellentmondásos. És eljut olyan pontig, amikor senki másban nem bíznak mások jelentésében, kivéve a sajátjukat, ami nem jó helyzet. Még azt is mondhatnád, hogy rosszabb, mint amikor elkezdték. Alapvetően olyan architektúrával rendelkezik, amely árnyékjelentési rendszerekből, adatkivonatokból áll, amelyek végül növelik a költségeket és az általános költségeket, valamint a redundanciát és a másolatot, és következésképpen növelik a szervezet kockázatát. Tehát az önkiszolgálás olyan szabványokról szól, amelyekben a kormányzás valójában csak a Bábel tornya. Mindenki kommunikál, de senki sem hallgat. Következő dia.
Eric Kavanagh: Nagyszerű ajánlat, tetszik. „Mindenki kommunikál, de senki sem hallgat.” Azt hiszem, ez néhány helyen összefoglalja. Rendben, itt vagy.
Wayne Eckerson: Szóval, tudod, én is megkeresem a jogorvoslatokat, de sok vállalkozás azt gondolja, hogy az önkiszolgálás célja az IT megszabadulása. Nos, az üzletben sok ellentétesen pozitív dolog van, és ez az egyik. Az önkiszolgálás célja nem az IT korlátozása az egyenletből, hanem az azzal való nagyobb együttműködés elősegítése. Az önkiszolgálás egy másik iróniája, amelyet nem tettem ide, hogy az önkiszolgálás támogatásához sok szabványosításra van szükség. Olyan ez, mintha gondolsz egy közúti vezetésre, igaz? Nagyon sok szabály van, amelyeket be kell tartanunk. Mindenki-
Automatizált hang: A konferencia felvétele leállt.
Eric Kavanagh: Ne aggódj miatta . Ez csak a biztonsági mentés. Folytasd.
Wayne Eckerson: Rendben. Tehát, és valóban az informatikai csoportnak kell összeállítania ezeket a szabványokat. És ha ezek a szabványok a helyükön vannak, elfogadják és elfogadják, hé, akkor tehetünk önkiszolgálást, amíg a hold ki nem jön. Következő dia.
Eric Kavanagh: Azt hiszem, visszatértünk Josh-hoz.
Josh Howard: Igaz, igen, és én nagyon sokkal egyetértek ezzel, Wayne, hogy azt mondtad. De az a helyzet, hogy ha nagyobb értéket akar elérni az adatokból, akkor ismét ki kell lépnünk az üzletből, hogy mindent informatikai irányítással rendelkezzünk, és belekapcsoljunk az engedélyezési üzletbe. Tehát ez azt jelenti, hogy a felhasználók számára lehetővé kell tenni a saját elemző eszközökkel és nem csak az informatikai eszközökkel való felruházást. Ez nem azt jelenti, hogy meg kell adnia nekik a királyság kulcsait. Megteheti azokat, amelyek már léteznek. Használja ki a meglévő rendszereket, kihasználja az engedélyezési eszközöket, az Active Directory-t, az engedélyeket, és ez biztosítani fogja azt, hogy tudod, hogy valaki nem ad adatot valakinek, akinek nem kellene. És tehát azáltal, hogy ezeket a dolgokat elvégzi, felhatalmazza az elemzőket, hogy nagyobb értéket nyújtsanak, és az irányított módon csinálják.
Következő dia. A valóság azonban az, hogy az informatika soha nem lesz képes lépést tartani a különféle módszerek sokféleségével, amelyeket egy elemző az adatok megtekintésére és manipulálására szándékozik. És tehát nem csak ez, de nincs ideje arra is, hogy lépést tartson ezekkel a kérésekkel. A régi rendszerek, a vízesés folyamata. Ha csak egy táblázat hozzáadására vonatkozó ETL-eljárást néz, tudod, hogy bizonyos esetekben hetek, vagy akár hónapok is eltarthatnak. Tehát azt akarja, hogy lépést tudjon tartani az üzletváltással.
Ha valójában analitikai kultúrát akar létrehozni, akkor engedélyeznie kell a felhasználók számára ezt. És ha egyszer ezt megteszi, az előnyök valóban csodálatosak lehetnek. Tudod, amikor öt vagy tíz évvel ezelőtt kezdtünk beszélni üzleti intelligencia projektekről, azt értem, hogy gyakran az összes BI-projekt 70–80% -át idézték meg. És ez már nem így van. Amikor az üzleti felhasználókat a megfelelő eszközökkel fecskendezi, óriási eredményeket és hatalmas értéket látunk, és ez az oka annak, hogy az önkiszolgáló eszközök terjednek, mint a tűzoltás egy szervezeten keresztül. Ennek oka a siker, amelyet látunk.
És van egy olyan esetem, amelyről itt is egy perc alatt beszélek, de tudod, szó szerint több tízezer felhasználónk van önkiszolgáló elemzés és méretarány. És ezek a felhasználók gyorsabban nyújtanak betekintést, új termékeket készítenek, és sokkal gyorsabban reagálnak a változó üzleti körülményekre, hogy a verseny előtt maradjanak.
Tudod, a második dolog az, hogy tudod, kevesebb időt töltenek az adatok előkészítésére és több időt végeznek az elemzésre. Ez csak egy újabb alkotóeleme, és kaptam egy példát a CNA-tól, ahol számos elemző volt, akik időigényes megközelítést alkalmaztak, heteket vagy hónapokat vesznek igénybe, és most ezeket percre csökkentik. Ez túlzás nélkül. Szó szerint sok ilyen példa van arra, hogy az ügyfelek ezt csinálják, és ez valóban mindenki számára hasznos. Az elemzők örülnek, hogy nem kell, tudod, gyorsabban kapnak adatot. Az IT boldog, mert tudod, a stratégiai kezdeményezéseikre összpontosíthatnak anélkül, hogy belemennének a kormányzásba, és végül az ügyvezető csapatok boldogok lesznek, mert végre üzleti és informatikai csapatok működnek együtt, hogy megteremtsék az elemző kultúrát. Vissza hozzád.
Eric Kavanagh: Jól van. Volt egy újabb szavazás, tehát Önnek látnia kell ezeket az eredményeket a közönségben. Ezt már a szavazótáblán láthatnánk, de a kérdés az volt: „Megkapta-e a szervezete az önkiszolgálás ígéretét?” Meg tudom mondani, hogy a válaszadók hangosan válaszoltak: „Nem”.
Azt hiszem, ez azért szól, mert ott vagyunk az iparágban, de azt hiszem, hogy tettél néhány igazán jó érzetet ott, Josh, nevezetesen az, hogy az önkiszolgálás lehetővé tétele, bár bizonyos szabványokkal, mint amilyeneket Wayne tárgyalt, valójában lehetővé teszik a kormányzásba való beépítést Ez az a védőkorlát, amiről beszéltünk, igaz? Az irányítási politika beépíthető a végrehajtási rendszerbe, és akkor valósul meg az irányítás, miközben felhatalmazza az elemzőket az önkiszolgálásra. Jól van, Josh?
Josh Howard: Igen, pontosan így van.
Eric Kavanagh: Igen, tehát a válaszadók -
Wayne Eckerson: Tehát, Eric, ezek az eredmények érdekes, tudod. Azt mondanám, hogy ennek oka az, hogy az informatika továbbra is ellenőrzés alatt áll, a felhasználók nem kapnak önkiszolgálást, és megszerezik azt, amit akarnak, amikor szükségük van rá, vagy, tudod, alulszabályozott önkiszolgálásuk van. És mindkettő rossz. Tehát nehéz az önkiszolgálóval valójában megütni a tűt, ha olyan irányított környezetre van szükség, amely megadja a felhasználók számára az összes szükséges információt és a szükséges funkciókat a szükséges betekintés megszerzéséhez és a szükséges intézkedések megtételéhez. Nehéz, nehéz, de tudod …
Wayne Eckerson: - Most olyan eszközökkel szembesülsz, mint amilyen, tudod, Alteryx, nagyon erős eszközökkel, nagyon erős eszközökkel. Tehát most megvan az a képességünk, hogy
Eric Kavanagh: És több oka van annak, hogy a Sonic-nal kötött megállapodása kissé alá került, tehát csak vigyázz az alapvető hangzásra. Kicsit meglepett vagyok, és azt hiszem, hogy ez valószínűleg jó hír az Alteryx számára, mert van egy megoldásuk az önkiszolgálás engedélyezésére. Mivel a régi módon, sokféle eszközzel, például sok integrációs ponttal, sokkal inkább szaladgálnak, csak megpróbálják lépést tartani a status quo-val, és azt hiszem, hogy ez az egyik igazi kihívás.
Az egyik ügyfelünk néhány héttel ezelőtt megjegyzést fűzött a fülembe, mióta utalt a „sürgősség zsarnokságára”, és hogyan hajlamos több szervezetet uralni és megakadályozni a változásokat. Mindig sürgős vagy, mindig fut, csak megpróbál olyan dolgokat készíteni, amelyeket már meg kell csinálni. És ez alapvetően megakadályozza, hogy új dolgokat csináljon.
Egy bizonyos ponton meg kell állítania a zenét, fel kell ismernie, hogy az egyik szék eltűnik, de a többi széken le kell ülni az asztalhoz, és el kell dobni az együttműködést, amíg együtt nem működünk. De így nézek ki az egész képet. Igen, a válaszok tipikusan a 43-ból voltak, a 43-ból a következők voltak: „Nem”. A 43 emberből 6 válaszolt: „Igen”, és a 43 emberből 6 válaszolta: „Nem biztos”, de kb. 38 ember nem válaszolt. De ez egy nagyon hangos „nem.” Ezzel szeretnék bejutni egy esettanulmányba.
Visszaadom neked, Josh. Elvenni.
Josh Howard: Igen, és így korábban, tudod, az üzleti és informatikai együttműködésről beszéltem. Nagyon érzem, hogy meglehetősen nagy változásokat tapasztaltunk, és egyre több szervezet halad ebbe az irányba, lehetővé téve az önkiszolgálást és látva azokat az eredményeket, amelyekről beszéltem. És a Ford erre kiváló példa. A Ford természetesen évtizedek óta használja az adatokat és az elemzést, de mint sok szervezetnél, valójában csak a szervezet zsebében készítették. A konzisztencia és a koordináció alig volt felügyelet alatt, és tudod, hogy adatkezelési gyakorlataik is következetlenek voltak.
És így hatalmas kérdésük volt; több mint 4600 adatforrással rendelkeztek, és így el tudod képzelni a kihívást, ha ezt egy olyan vállalkozás méretében kell megtenni, mint a Ford. Tehát, amit csináltak, mindössze két évvel ezelőtt jöttek létre, és létrehozták a Global Data Insights és Analytics egységet, amely egy központosított kiválósági központ, amely olyan csoportokból áll, amelyek tudósági adatokból dolgozókból állnak, tehát az elemzők, az adatok a hasonló tudósok.
Sokat gondolhat erre a COE-re, például HR osztályra vagy pénzügyi szervezetre, amely az egész szervezetet szolgálja. Pontosan ezt állították fel az új csapat, és így képesek voltak azonosítani és megválaszolni a saját kiemelt prioritásaikat, és együttműködni különböző üzleti egységekkel, amelyek, tudod, különböző problémákat kezelnek. De az egész ötlet az volt, hogy a beszélgetést meg akarják célozni és megváltoztatni, hogy maga az üzleti kihívásra összpontosítsanak, igaz, és kielégítsék ezeket az üzleti igényeket. És tudod, egy adatelemzővel kezdték pár évvel ezelőtt, egy Alteryx licenccel, valamint a Tableau és a QlikView kombinációjával.
Most már az Alteryxet az elmúlt két évben több mint 1200 adattudósnak adták ki, és még többet foglalkoztatnak. Tehát nagyon elképesztő volt látni, hogy ezek megtörténnek a szervezetükön belül, és hihetetlenek az általuk megoldott esetek. Az Alteryxet használják annak érdekében, hogy a gyártósoron felmerülő problémákat egészen a NASCAR versenyekig megoldassák, tehát igazán izgalmas látni néhány eredményt, amellyel vezetnek. És tudod, mi érdekes, tudod, ezek közül a felhasználási esetek közül néhány, az egyszer használatos esetek tízmillió dollárt takarítanak meg, és így nagyon könnyű őket igazolni. És ez csak egy felhasználási eset, és ezt szó szerint alkalmazzák több száz különböző üzleti ügyben és azon 1200 adatanalitikus és adattudós körében. Tehát fenomenális eredmények, és nagyon elégedettek vagyunk a Ford-szal fennálló partnerségünkkel.
Wayne Eckerson: Rendben, ez az én diam . Tehát, tudod, egy órát tanálok az önkiszolgáló elemzésről, és ez egyfajta összefoglaló, nagyon magas szintű összefoglaló azokról a megoldásokról, amelyeket a közönség számára táblázatokhoz adok. És megpróbálom ezt elég gyorsan megmagyarázni. Tudod, jól látom az önkiszolgálást, nincs egyetlen önkiszolgáló. Mindenkinek az önkiszolgálás eltérő meghatározása van a szervezeten belül, tehát az, ami a vezérigazgatónak szolgálja önmagát, minden bizonnyal nem az önértékelés az adattudós számára. De általában kétféle felhasználói csoport létezik. Az első osztály, tudod, több alkalmi felhasználó, ügyvezető igazgató, vonalbeli munkavállaló kék színű a fentről lefelé mutató világban.
És tudod, "adatfogyasztóknak" vagy "adatkutatóknak" hívom őket, és ők nagyon gondolkodó eredmények, tudják, jelentések és irányítópultok, remélhetőleg interaktívak, amelyeket az emberek nekik építettek, akár informatikai, akár munkatársaik, és fogyasztanak hogy van. A felfedezők hajlamosak kinyitni ezeket a dolgokat, és a helyükön szerkeszteni, de nem feltétlenül akarnak üres papírlapokkal kezdeni. Semmilyen módon nem fizetik őket erre. Nem feltétlenül fizetett az elemzők. Ezt csinálják az alulról felfelé mutató világ emberei, az adattudósok és az elemzők, akik ezen felül az analitikusok táblázatokkal dolgoznak és hozzáférnek az adatbázisokhoz. És az adattudósok jobban vonzódnak, tudod, az adatbányák munkapadjaihoz. Számos kiadott önkiszolgáló eszköz valóban felhatalmazta ezt az alulról felfelé építkező személyzetet. Sokkal eredményesebb lenne, mint amennyire valaha is képesek voltak. Tudják, hogy nemcsak saját jelentéseket és irányítópultot készítenek, hanem saját adataikat is összegyűjthetik, összekeverhetik, összeilleszthetik stb. Valójában láttam, hogy ez az eszközök triumvirátja megjelenik és importálja az alulról felfelé mutató világot. Az adatkatalógusok, így megkereshetik az adatokat vagy az előkészítő eszközöket, hogy össze tudják illeszteni egymást, és az adatok megjelenítésére szolgáló eszközök, hogy elemezzék, megjelenítsék és megosszák azokat. Azt hiszem, látni fogjuk, hogy ez az eszközkészlet egyréssé válik, és azt hiszem, hogy az Alteryx éppen éppen úton van ennek megvalósításához.
Tehát ezt az alulról felfelé mutató világot "valódi önkiszolgálásnak" nevezem, míg a fentről lefelé mutató világot inkább "ezüstszolgáltatásnak" hívom, mert az ezüst tálon adunk információkat. Bizonyos mértékben előrecsomagolták. Még mindig interaktív, még mindig szerkeszthető, de valakinek gondolkodnia kellett azon, ki az emberek, akik ezt fogyasztják, és testreszabni azt a sajátos igényeikhez. A felülről lefelé mutató világban láthatja, ahogyan tudod, a nagyobb teherbírású központosított csoportokat, az adatkezelési bizottságot, amely, tudod, elhelyezi az adatoldalakon és a jelentéseket. És az adattároló csapat, amely megkísérel integrálni az adatokat a döntéshozatalhoz. Ez egy hagyományosabb IT-orientált központosított felülről lefelé irányuló irányítási folyamat. Míg az alulról felfelé mutató világban, amely inkább a szervezet 10, 20 százalékának felel meg, az alsó szintből kapják irányítást azáltal, hogy ténylegesen megnyitják az adatkészleteket, ránézik, megjegyzéseket fűznek hozzájuk, megcímkézik az adatkészleteket - alapvetően az adatok megosztott átlagának felépítése az alulról felfelé. Készít katalógusokat és adatpiacokat, és egy szervezetnek szüksége van mind a két világra. Valójában egymást táplálják, nagyon szinergikusak, ugyanannak az érmenek a két oldala. Ha nem létezik elemzők minden osztályon, akkor a műveletek kudarcot vallnak, a marketing, a pénzügyek területén. Hiányzik mindenféle betekintés, amelyre szükség van az üzlet vezetéséhez, mert válaszokat generál olyan kérdésekre, amelyekre az emberek nem tudhatták volna kitalálni, mi volt az előző nap. És természetesen az informatika nem tudta, vagy a fejlesztők nem tudták összeállítani ezeket a jelentéseket vagy műszerfalakat. Vagyis valamilyen módon igazolják a követelmények következő hullámát és a következő betekintés hullámát, amelyeket be kell csomagolni, és be kell helyezni a fentről lefelé mutató világba.
Most a probléma az, amikor az alulról felfelé mutató világ jelentéseket tesz közzé a fentről lefelé mutató világ számára, amelyeket nem tanúsított vagy irányított, és ellentmondó jelentéseket, másolatokat és hasonló dolgokat kap. Tehát a világomban segít az adatkezelési átjárónak a két világ között, és ez rendben van, ha egy elkezdett adatelemző létrehoz egy új betekintést és előállít egy jelentést. Az embereknek tetszik, és akkor tudod, hogy továbbra is közzé akarják tenni ezt a jelentést, és megosztják azt, talán szélesebb értelemben az egész vállalkozás számára, azt az adatkezelésnek felül kell vizsgálnia, és remélhetőleg nagyon gyorsan, annak biztosítása érdekében, hogy megfelel szabványoknak. Lehet, hogy egy szabványos platformba kell írni, új adatokat hozzá kell adni a szokásos vállalati adattárhoz. És amit most látunk, az olyan eszközök, mint az Alteryx, amelyek valójában beágyazják a promóciós folyamat támogatásához szükséges munkafolyamatokat, ahol egy olyan népszerűsített jelentésben reklámozunk, hogy vízjelet vagy skálát kapjunk vállalkozási szintű hitelesített jelentésként vagy adatkészletként. . Szóval, ez egy olyan adatkezelési állapot, amelyet dióhéjban mérlegeltek, mint felülvizsgálati folyamat. Előfordulhat, hogy a fejlesztési csapatok átadják a termelést, és a BI eszközökbe, az analitikus eszközökbe vagy a munkafolyamatokba beépíthetők engedélyek és irányítás. Következő dia.
Eric Kavanagh: Rendben, azt hiszem, visszatértünk Joshhoz ezen.
Josh Howard: Igen, és így van, tudod, amikor beszéltél a sokféle ilyen eszközről való mozgatásról, és amit a sajátomban találtam, tudod, a kutatás az, hogy a legtöbb elemző 10–12 különböző eszközt használ. annak érdekében, hogy elvégezzék elemzési munkájukat. És tudod, hogy esetleg adatkatalógus-megoldást használnak az adatok megkeresésére, esetleg adat-előkészítő megoldást is használhatnak, adatmegjelenítő eszközt, fejlett elemzéshez, prediktív elemzéshez és adattudományi eszközökhöz használhatnak és ennek kezelése. És valóban azt gondoljuk, hogy ezt egyetlen platformon kell kiszolgálni, és úgy gondoljuk, hogy az ipar megy oda. Tehát a legtöbb ember ismeri az összes adatkészítési és -keverési képességet és annak szoros integrációját az olyan eszközökkel, mint a Tableau és a Power BI.
De tudod, nem csupán az adatok előkészítésén dolgozunk. Valójában végpontok közötti platform vagyunk azoknak az elemzőknek és az állampolgári adattudósoknak, amelyek képesek felfedezni ezeket az adatokat, előkészíteni, összekeverni, elemezni és megismételhető módon és megismételhető munkafolyamatban megtenni. Ezután telepítse és ossza meg ezeket az eszközöket a skálán, és így valójában az Alteryx lényege. És van egy csodálatos közösségünk, amelyet támogatunk, amely, tudod, nem csupán a tipikus közösség. Van önkiszolgáló képzési területei, vannak fórumai és bevált gyakorlatai, és valóban van egy evangélikus felhasználói közösségünk, amelyek támogatják egymást. És nagyszerű dolog ebben az esetben, amikor olyan eszközöket alkalmaz, mint az Alteryx, az ilyen típusú közösségek valóban csökkentik a tanulási görbét, így gyorsabban fel tud lépni az új eszközkészletekkel. Annak ellenére, hogy valóban könnyen kezelhetők, nem igényelnek sok kódolást, könnyen kezelhetők, és gyorsabban felállnak, és működniük kell, ám mégis megvan a közösségük, hogy csökkentsék ezt a tanulási görbét.
És így négy területre osztottuk azt. Először is, ez valóban a felfedezés és megosztás körül zajlik, tehát mielőtt előkészítheti és összevonhatja adatait, meg kell találnia azokat. És ez az oka annak, hogy platformunk első része az a felfedező és megosztó elem, amelyet felveszünk a szervezet törzsi ismereteihez. Tehát ez alapvetően adatkatalógus-megoldás, amelyet a kurált és irányított adatkészletek megosztására használnak. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára a keresett adatok megtalálását a könnyen használható Google-szerű keresési szolgáltatásban, valamint szociális funkciókat kínál az adatkészletekben való együttműködéshez, sőt lehetővé teszi az eszközök adatsorának kidolgozását, azok tanúsítását. eszközök és vízjelek. És ez nagyon fontos az önkiszolgáló elemzésnél, mivel az egyik a legtöbb ember túl sok időt töltenek az adatok keresésére - nem tudják, hová kell menniük, hogy még megtalálják. És akkor ha tudnak találni egy jelentést, akkor tudják, honnan tudják, hogy tanúsított-e, megbízható-e? Tehát amikor erről beszéltél, hogy van egy adatkezelési átjáró, nagyon látom, hogy az Alteryx olyan átjáróvá válik, ahol a keresés során automatikusan és vizuálisan megnézheti, ki birtokolja ezeket az adatokat, mi az adatok származási helye, hogyan jött létre, ha tanúsítvánnyal rendelkezik, és hogyan lehet hozzáférni ehhez, és ha nincs hozzáférése, akkor használhatja a csevegési funkciókat, hogy tudod, kérje ezt a hozzáférést. E-mailt küld az adott személynek, és ez valóban jó módszer ezen elemek sok előállítására. Következő dia.
A következő darab ezek a prep and blend, amelyek ismét jól ismertek, és így valóban az prep and blend-et tekintjük a fejlettebb elemzés továbblépésének. SQL vagy bármilyen típusú kód írása nélkül hozzáférhet az összes különféle adathoz, lekérdezheti - tudhatja, hogy strukturált adatok, strukturálatlan adatok, felhőadatok -, és könnyen integrálhatja mindazt, ami a memóriában, formázható, tisztítható profilolja, hogy az adatkészlet készen álljon az elemzésre. Gazdagíthatja azt harmadik féltől származó adatkészletekkel is. Tehát nagyon jó partnerkapcsolat van olyan társaságokkal, mint a TomTom, ha érdekli a meghajtóidejű elemzés és a térbeli elemzés. Nagyon szorosan együttműködünk az Experiannel háztartási vagy üzleti adatok terén is. Tehát hirtelen nemcsak el tudja vetni az előre meglévő vagy a felhőben található adatokat, hanem gazdagíthatja ezeket a harmadik féltől származó forrásokkal is, és valóban izgalmas elemzéseket készíthet. Következő dia.
A harmadik rész ez az elemző és modellkomponens. Tehát megemlítettem, hogy az Alteryx kódmentes. Nos, ez szintén kódbarát. Így több mint 60 különféle prediktív elemző eszközt kínálunk, tehát ha készen áll a fejlettebb elemzések elvégzésére, akkor használhatja az R és a Python és a Spark-alapú eszközöket kódolás nélkül, vagy ténylegesen használhatja és létrehozhatja saját egyéni csomagokat. Tehát ha van egy adattudományi csoport, amely R és Python vagy Scala vagy bármi mást ír, akkor felhasználhatja ezt a kódot, készítheti el saját csomagjait, és kihasználhatja ezt az eszközt. És itt ismét gondolom, hogy itt van az önkiszolgáló elemzés valódi értéke, és valójában itt akarunk segíteni az ipar átalakításában, tudod, a hagyományos adatanalitikusoktól és az adatmunkásoktól ezekbe, tudod, az állampolgári adattudósokba és adattudományi munkát végez egy igazán könnyen használható eszközökkel. Csúszik.
Jól van, és végre megkaptuk az utolsó néhány kapcsolót, a fejlett elemzés utolsó mérföldjét. Tehát, ha azon a ponton áll, ahol adattudományi munkát végez, és modelleit készíti, a következő kihívás, amelyre felmerül, az: „Nos, hogyan hozhatom ezeket a modelleket előállításra? Hogyan kezelhetem őket? Hogyan tarthatom őket naprakészek? ”És itt jön be disztribúciós képességünk. És az ügyfelekkel folytatott kutatásaink szerint, amellyel beszélgettünk, a modellek kevesebb mint 50% -a teszi ezt valaha gyártásba. . Tehát ezeket az adattudósokat alkalmazta mindezen modellek felépítéséhez, de valójában soha nem gyártják azokat termelésbe. Éppen ezért olyan megoldást építettünk fel, amely elősegíti a modellek felépítését, majd valós időben történő telepítését a RESTful API-k segítségével.
És így gyorsan és könnyebben beszerezheti ezeket a modelleket, és közvetlenül a webes alkalmazásokba és a mobil alkalmazásokba helyezheti, mivel a hagyományos módszerek egyszerűen nem működnek. Ez egy hosszú, kidolgozott folyamat. A modell telepítése 12 és 20 hét között eltarthat, és gyakran több, mint 250 000 dollárba kerül. És akkor aggódnia kellett, hogy miként frissíti őket. Tehát ismét megvizsgáljuk, hogyan lehet automatizálni ezt a teljes folyamatot, és megtehetjük a sok köztes lépést. És így, anélkül, hogy a kódot valóban átdobnánk, mivel a mai folyamat történetének hagyományos folyamata az, hogy van egy adattudós, aki felépíti a modelljeit, és telepíti őket, és a kerítésen átadja egy webfejlesztőnek, akinek vegye be az összes R és Python kódot, írja át valamilyen webes alkalmazásba vagy mobilalkalmazásba, és ismét, ez túl sok időt vesz igénybe.
És tehát nincs többé kód, hogy valaki más elvégzi a kerítést. Automatizáltuk ezt a folyamatot, és megvan a módja annak, hogy méretben kezeljük. Tehát ez valójában a négy terület, amelyet megvizsgálunk, amikor az adatanalitika végpontjai közötti önkiszolgáló platformról van szó. Tehát, tudod, az adatok könnyedén felfedezhetők és megoszthatók, előkészíthetők és összekeverhetők, elvégezhető a fejlett elemzés, majd lehetősége nyílik a méretbeli telepítésére és kezelésére. Menj tovább. Tehát az Alteryx-szel tudod, tudod, beszélni az analitikus irányításról és az adatok biztonságos feloldásáról, amely kódmentes és kódbarát módszereket is kínál az elemzés elvégzéséhez, tehát ha vannak olyan elemző elemzők, akik esetleg nem ismerik a szemantikát, tudod, az SQL nyelveket, hogy lekérdezzenek egy adatbázist, és használhat egy drag-and-drop eszközt, amely ezeket az adatokat a memóriába húzza az elemzés elvégzéséhez.
Ugyanebben az értelemben ha vannak adattudósok, akik az R-t és a Python-ot használják, akkor is használhatnak olyan szerszámot, mint az Alteryx, kód-barát módon - és az eredmények, amelyeket ügyfeleinkkel láttak, óriási, mert képes megismételni azokat a megismételhető munkafolyamatokat, amelyeket elvégezhet, olyan feladatokat, amelyek heteket vagy hónapokat vesznek igénybe, és szó szerint percekre lebontják azokat túlzás nélkül. Számos esettanulmány található a weboldalunkon, ahol többet megtudhat erről és néhány megtakarított időmegtakarításról. De, tudod, végül: az informatikai szervezettel fog működni, mert méretezhető, és lebontja azokat a silókat, amelyekről beszélt, és irányított módon csinálja. És ez az, ami az Alteryx end-to-end platformról szól, és miért különböznek egymástól.
Eric Kavanagh: Jól van. Ez mind jó dolog. Azt kell mondanom, Wayne, azt hiszem, hogy valóban valami beleélsz ezzel az adatkezelési átjáróval, azt hiszem, hogy írta le. Mert most abban a nagyon érdekes világban vagyunk, ahol az adattárházak, amelyek négy évtizeden keresztül megbízható forrásként szolgálnak, nem képesek valóban lépést tartani az időkkel, és lépést tartani az összes különféle adatforrással és adatfajtával. Ez egy meglehetősen merev rendszer, amelyre általában az adattárház tartozik, tehát az, amit látom, hogy az Alteryx itt szállít, valójában az, amit az analitikai érettség következő szakaszának nevezhetünk, mert lehetővé teszik, hogy ezeket a különböző forrásokat használja, hanem mert ez a harcterület az adatkezelési politikákkal sütve, most valóban kihasználja mind a két világ legjobbját, ahol sok különféle adatkészlettel rendelkezhet, de kormányzással rendelkezik, és bármilyen információt felhasználhat és mindenféle elemzőt kiszolgálhat szerezzen különféle perspektívákat arról, hogy mi folyik az üzleti világban. Ezt viszont meglehetősen jelentős lépésnek tekintem a vállalkozás elemzésének fejlődésében, de mit gondolsz?
Wayne Eckerson: Nem, feltétlenül. Az adattárak, az igazság egyetlen változatának tárolói, amilyenek voltak, és azt hiszem, hogy ezt csak figyelmen kívül hagyták, a szervezeti dinamikát és az emberek által betöltött szerepeket. És látom a BI vagy az elemzés e két világát, ahogyan hívod. És a legtöbb társaságban ellentétes irányokba mennek, és nem beszélnek egymással, nem bíznak egymásban, de valójában nagyon szinergikusak, és csak be kell szereznünk őket, hogy elismerjék egymást és milyen együttmûködés. És olyan eszközök, mint az Alteryx, amelyek beépítik a kormányzást az adatkatalógus képessége révén, ahol a tisztviselők kezelhetik az adatkészletet, hitelesíthetik és vízjelezhetik azokat, erről beszélünk már néhány éve az osztályaimban. Nagyon kevés vállalat csinálta, de ez annyira vonzó, és most hallom, hogy mindenhol ott van.
És tehát a módja annak, hogy összekapcsoljuk ezt a két világot, mert, tudod, megvan a süteményed, és azt is megeszed. Megengedheti, hogy az energiafelhasználók csinálják, amit tennie kell. Keresse meg az igénye szerint új betekintést, majd tudja, de megakadályozza, hogy az ellenőrzés alól kerüljön. Ha megakadályozza, hogy a Bábel tornyát létrehozza olyan szabványokkal, amelyek bizonyos irányítást igényelnek. És a cél valójában egy olyan kormányzási kultúra megteremtése, ahol az emberek menni akarnak a kormányzási folyamaton. Azt akarják, hogy a jelentéseik / adatkészleteik áttekintésre kerüljenek, így szélesebb körben fogyasztják őket. Ez a cél, és valóban ez az IT új szerepe ebben az új világban. Mindig azt mondom, hogy a szerepük az, hogy megkönnyítsék, ne diktálják. Ez nagy figyelmet fordít az informatikai szakemberek többségére, akik már hozzászoktak egy olyan közös szolgáltatáshoz, amely mindent megtett az üzlet érdekében. Most az üzleti vállalkozás maguknak jár, és az IT-nek valójában csak az embereknek kell lennie, ahogyan Josh mondta, ezeket a korlátokat felhelyezve.
Eric Kavanagh: Igen, azt hiszem, a védőkorlátok kulcsfontosságúak, mert lehetővé teszik az elemzők szabad játékát, ha akarsz, különféle dolgokat csinálnak, de nem mennek el a pályáról. És ha megértem …
Wayne Eckerson: Pontosan.
Eric Kavanagh: - helyesen, Josh -
Josh Howard: Pontosan.
Eric Kavanagh: Igen, olyan voltál, hogy arról beszéltél, hogy az Alteryxet most már valóban nyomon követtem, mióta sok évvel ezelõtt Alteryxnek hívták - azt hiszem, SRC-nek vagy valami hasonlónak hívták - és egy Wal-Mart volt az a első ügyfél. És az egyik igazán remek dolog, amiről srácok beszéltél visszafelé, amikor az volt, hogy valóban megérthetjük az üzleti folyamatokat és a munkafolyamatokat. És ha jól érti a munkafolyamatot és az üzleti folyamatokat, akkor számos különböző dolgot megtehet. Először is egy sokat tökéletesített felhasználói felületet szállíthat, ha nem elhomályosítja a felhasználó számára elérhető lehetőségeket idegen információkkal. Másodszor, racionalizálhatja a folyamatokat is, hogy jobban megértse, hol vannak fojtópontok vagy vezérlőpontok. És azt hiszem, ez valószínűleg annak a varázsának része, hogy az Alteryx képes volt ezt a nagyon kormányzati, de felhasználóbarát típusú környezetet biztosítani, amely mindenféle információs készletet és analitikus felhasználási esetet lehetővé tesz. Egyetértne vele?
Josh Howard: Igen, úgy értem, tudod, szeretném, Eric, és ennek nagy része az, hogy az ilyen típusú eszközöket az üzleti felhasználók kezébe adják, és lehetőséget adnak nekik, hogy munkájukat vállalkozásbarát módon végezzék. ez könnyen kezelhető és barátságos. Úgy értem, ha valami olyanra gondol, mint például az adatkezelés, akkor már két évtizeden keresztül beszéltünk az adatkezelésről, és mint IP-tárolót megpróbáltuk ezt az üzletre tolni, és csak soha nem fogadunk el, soha nem kapunk bármilyen vontatás, mert nem az üzleti felhasználók számára készült, ugye? IT-vezérelt, IT-vezérelt, és informatikai szempontból is működik, de az üzleti felhasználók számára nem működik. Tehát ugyanazokat a módszereket szeretnénk alkalmazni, de alkalmazni kell őket egy vállalkozásbarát eszközkészletre, és ez a megközelítésünk, tudod, az adatkatalógus megoldással és a metaadatkezeléssel.
Tudod, amikor egy üzleti felhasználóval beszélgetek, soha nem beszélek egy szemantikai adatrétegről és arról, hogy miként segítünk a metaadatok kezelésében. De hátul tudod, alapvetően ez az, amit csinál, az ilyen típusú dolgok már régóta vannak az IT-n belül, de az üzleti felhasználók számára az a lényeg, hogy hogyan lehet gyorsabban megtalálni az adatokat, hogyan kell elvégezni a munkáját. gyorsabban, és ezt az információt egy könnyen használható felületen biztosítja, amelyet szoktak használni, ugyanúgy, mint a fogyasztói életben, igaz? Egy Google-szerű keresési felületet akarnak, társadalmi együttmûködési elemet akarnak, ahol hálózatba léphetnek a szervezet más felhasználóival, hogy lebontják ezeket az adatszilokat és elfogják a törzsi ismereteket. És tehát csak más megközelítést alkalmazunk arra vonatkozóan, hogyan működünk együtt az üzleti vállalkozással, de az informatikai szempontból is barátságos módon cselekszünk.
Eric Kavanagh: Igen, és kaptam egy nagyszerű kérdést -
Wayne Eckerson: Tudod a másik dolgot … - Josh, aki az előadásaimat megdöbbentette, az volt, hogy most a peronok kora vagyunk. Azt hiszem, már átmentünk a szerszámok korában, és ez rendben van, de a platformok, ugye? Tehát 20 vagy néhány páratlan éve foglalkozom a BI-vel, és a BI-térben az eszközöktől az analitikai platformok felé haladtunk, ahol, tudod, egy termék lényegében minden elemzési módot deportál minden típusú felhasználó számára., jobb? A jelentésektől az előrejelzésekig a közös architektúrán és az önkiszolgálón keresztül. Ugyanezt látjuk az adatgyűjtési oldalon vagy az adatok integrációjának oldalán is, ahol valaki összehozza ezeket a platformokat, amelyek adatokat vesznek fel, hozzáadják, katalogizálják, kijavítják, átalakítják, és elérhetővé teszik a felhasználók számára letöltésre és elemzésre. És most, amit srácok csinálsz, sok szempontból megteszi a következő lépést, és e két platformot egyesíti egybe, tehát egy kombinált elemzési és adatplatform, amely, tudod, értelmes. Ez a jövő: konvergencia. Az egyetlen dolog, amelyet nem látok a platformon, az alapvető jelentési és irányítópult-eszközök vagy képességek, de talán beépítve az elemző modulba.
Josh Howard: Igen, nagyon jól végezzük a kötegelt jelentéseket. Nagyon robusztus megoldást kaptunk ott, de Ön egy pontot talált a műszerfalak körül, és ezt növekedésünknek tekintjük számunkra. Mindig hagyományosan jó partnerkapcsolatunk volt a Tableau-val, a Power BI-vel és a Qlik-lal, de továbbra is ezt fogjuk folytatni. De azt találjuk, hogy elemzőink, ügyfeleink, nem akarják megvárni a munkafolyamat végét és azt a ciklust, hogy megnézhessék eredményeiket, igaz? Látni akarják az eredményeket, amikor valós időben dolgoznak, és ez valójában ez az irány, ahova megyünk, és tudjuk, hogy mit jelölünk inline látványtervezőnek, hogy láthassa adatait munka közben, és iterálhat rajta, és láthatja, hogy valós időben ahelyett, hogy a végére várna, és megjelenítené egy megjelenítő eszközbe vagy egy irányítópultra, hogy megnézze ezeket az eredményeket. Tehát ez csak kiküszöböli az oda-vissza kiegyensúlyozás szükségességét, hogy betekintést nyerjen.
Wayne Eckerson: Igen, ez nagyon értelmes. És srácok már ismertek a könnyű használat miatt. Tudod, a Tableau céget használja a hírnév és a vagyon növekedéséhez. Itt állsz velük, és ki jobb, ha átveszi a vezető szerepet ebben az összehangolt platformtérben, mert megvan a lábad mind az analitikában, mind az adatkezelésben. Tehát béta tesztelés alatt állunk, hogy megtudjuk, hogyan viselkednek srácok a következő néhány évben.
Josh Howard: Igen, és tudod, azt hiszem, hogy érdekes, és örülök, hogy részese lehetek ennek a térnek, és igazán érdekes volt látni, megnézni, tudod, az adatintegrációs tér, a üzleti intelligencia tér és a fejlett elemző tér, és valóban látják azokat konvergáló. És tudod, azt hiszem, hogy az olyan platformok, mint az Alteryx, valóban nagy segítséget nyújtanak az üzleti felhasználók számára annak érdekében, hogy kiemelkedjenek, és lehetővé tegyék ezeknek a felhasználók számára, hogy hozzáférjenek adataikhoz és elvégezzék ezt az elemzést, tudod, és gyorsabban és könnyebben megismerjék ezeket az információkat.
Eric Kavanagh: Igen. Az egész itt, és egyetértek veled, Wayne, hogy miért van igazán értelme, és azt hiszem, igen, van egy közönség tagjának egy kérdése, amelyet ide dobok. Ez nagyon jó a beszélgetéshez. A DataOpról szól. Azoknak, akik nem ismerik a kifejezést -
Josh Howard: Következő dia.
Eric Kavanagh: - Valószínűleg erőteljesen erősödik az elmúlt kilenc hónapban. Egy vagy két gyártóval kezdődött, aztán három és négy, aztán öt és hat, most sok ember beszél a DataOp-ról. Ez alapvetően a DevOp adatkezelési oldala. Tehát azt látjuk, hogy nagy hangsúlyt fektetünk annak megpróbálására, hogy megértsük, milyen eszközök és milyen technológiák érintik az adatokat az életciklusuk során, és hogyan befolyásolják az elemzői képet. És számomra úgy tűnik, hogy az Alteryx valamilyen módon oldja meg a DataOps problémát azáltal, hogy erre a platform-megközelítésre összpontosít, még mielőtt a DataOp még kifejezés lett. De előbb ezt átadom neked, Josh, majd önnek, Wayne, kommentálásra. Josh, mit gondolsz?
Josh Howard: Igen, azt hiszem, ez egy fejlődő tér. Tudod, igyekszünk adatgnosztikusok lenni, és így képesek vagyunk hozzáférni az adatokhoz - legyen az akár a tűzfalen belül, a felhőben, a nem strukturált adatok, a strukturált adatok - tehát azért, mert tudjuk, hogy ez tovább fog változni, tudod, és biztos vagyok abban, hogy Wayne egyetért ezzel, és te is, Eric. Ha visszatérsz, akkor tudod, hogy 10, 15 év van ebben a térben, úgy értem, csak maroknyi adatbázis volt. Jelenleg több mint 400 különböző típusú adatbázist gyártunk. És így, soha nem fogunk lépést tartani ezzel. És így, mindig lesz valami új és fényes egy szervezet számára, amelyet elfogadni fog. Tehát csak agnosztikusok akarunk lenni, és a nyílt technológiánkat és API-kat használnunk kell annak érdekében, hogy zavartalanul integráljunk bármi mással van már a szervezetben. És nézzük meg a második darabot a DataOp oldalán is azáltal, hogy egyre több és több munkaterhelés kerül felhőre, és az új felhő technológiák és gépi tanulási technológiák valóban ráveszik minket erre az új paradigmára, és azt hiszem, hogy ez az, tudod, a DataOps megy. És sok érdekes dolgot fogunk látni abban a térben.
Wayne Eckerson: Igen, azt hiszem, egy másik kifejezés, amelyet a DataOps-hez használunk, az „adatvezetékek” vagy az „adatszolgáltatási láncok”, és sok vállalat jön ki, különösen a nagy adatvilágban. Kezelheti azt a munkaterhelést, és megakadályozhatja, hogy az adattavak adatmotákká váljanak. Igen, és egyetértek azzal, hogy sokuk már a felhőbe is beköltözik.
Eric Kavanagh: Nos, és tudod, szóval az Alteryx megszerzett néhány akvizíciót. Nem tudom, akarod-e erről beszélni az elmúlt egy-két évben, gondolom, Josh, és ez valóban kiteljesítette ezt a platformot az adatok begyűjtése és a szemantikai dolgok némelyike szempontjából. És most valóban van ilyen végpontok közötti megoldása, amely lehetővé teszi az elemzés számára, hogy irányítsa azt. Nem ismerek senkit sem, aki ezt a figyelmet és megközelítést választotta volna, és szerintem nagyon okos volt az ön fele. De szeretne erről egy kicsit beszélni?
Josh Howard: Igen, persze. Tehát nagy év telt el az Alteryx számára. Tudod, idén elején nyilvánosságra hoztunk, és két kulcsfontosságú akvizíciót hajtottunk végre, amelyek segítenek nekünk, tudod, hogy megszüntessük platformunkat. És tehát az első valójában az az adatkatalógus. Ismét tudja, hogy azt találjuk, amit mi akarunk segíteni azoknak a szervezeteknek, akik az adatokat irányítják. Tehát valójában megszereztük a Semanta nevű adatkezelő társaságot, és ez lett az adatkatalógus-megoldásunk, és beépítettük az általános platformba. Mivel ismét látjuk, hogy a kormányzás az önkiszolgálás és az önkiszolgálás lehetővé tételének kulcseleme. És ismét, ez mindannyian megadta nekünk a metaadatkezelés és az adatkatalógus képességeit. És amit tettünk, ehhez ehhez felületet építettünk fel, hogy könnyen kezelhetővé váljon, és nagyon barátságos, integrálva legyen az általános platformon.
A második, amelyet a New York-i Brooklynból született adattudományi társasággal készítettünk, és ezt azzal a céllal végeztük, hogy kiépítsük gépi tanulási képességeinket, valamint a modell menedzsmentjét. Tehát, amit korábban említettem, az volt, hogy sok adattudós van, akik platformokat használnak és nagyon fontos adattudományi munkát végeznek. Azonban nagyon nehéz volt ezeket a modelleket az utolsó mérföldre jutni. Tehát, említettem, tudod, hogy a gyakran igénybe veendő 12-20 hét a 250 000 dollár, amelyre szükség van ezeknek a modelleknek a felépítéséhez. És akkor hogyan működtetheti és tartja naprakészen ezeket a modelleket? Hogyan tanulják meg ezek a modellek? És hogyan képzed ezeket a modelleket? Tehát ez is nagy probléma, igaz, a telepítési lehetőségek is. Tehát ez a két technológia, az adattudományi oldallal és az adatkezelési oldallal valóban kibővítette platformunkat, és mit próbálunk tenni, megpróbálva eljuttatni a szervezetekhez e kihívás megoldására.
Eric Kavanagh: Igen, és örülök, hogy oda dobta, mert a közönség kérdése merült fel a gépi tanulás és az AI kérdésével kapcsolatban. És Wayne, talán ezt gyorsan átadom neked. Számomra csak annyi a lehetősége a gépi tanulásnak, hogy valóban optimalizálja a különböző kérdéseket, amelyekkel az évek során küzdöttünk - olyan dolgok, mint az adatminőség, például az analitikai torlódások és a felfedezés ezen oldalának segítése. az egyenlet, igaz? Mivel ezen algoritmusok közül néhány, amelyek különösen a tanulást folytatják, valóban önmagukban futhatnak, és találhatnak érdekes dolgokat, amelyek felfedhetők a felhasználó számára. Mivel az elemzők általánosságban az egyik kihívás, általában az elemzőkkel szemben, hogy minden elemző saját előítéletek sorozatát, saját világnézetét hozza létre. Időnként meglehetősen nehéz ezt megváltoztatni, ezért rengeteg potenciált látok a gépi tanulás és az AI számára a jövőben. Mit gondolsz?
Wayne Eckerson: Nem, abszolút és igazságos alapszabályok. Ezek a dolgok tovább egyszerűsítik ezeket az önkiszolgáló eszközöket, könnyebbé teszik azok használatát. Mint mondtad, mindent tudsz, kezdve más jelentésekre vonatkozó ajánlások megfogalmazásától, az adatkészletek áttekintéséig, a modellek kiigazításáig, tudod, az nyugodt összefüggéseket az adat-előkészítő eszközben. Tudod, már meg is történt ez, mint ahogy a Tableau újította meg a megjeleníteni kívánt adatkészlet megfelelő megjelenítését. Ez tehát mindezeket az eszközöket sokkal erősebbé teszi, sokkal megbízhatóbbá teszi az önkiszolgálást, és segít a felhasználóknak az adatok felhasználásában, hogy gyorsabban megismerhessék az értéket és értékeljék.
Eric Kavanagh: Igen, és tudod, a vállalati szoftverek világában nyilvánvalóan olyan sok jó dolog folyik itt, de a lényeg az, hogy a technológia felépítése mindig időbe telik. Tehát nyilvánvalóan elmehet és szerezhet cuccokat, ahogy az Alteryx is tette. De ha van tapasztalata egy térben, akkor tudod, hogy van egy régi kifejezés: Nem helyettesítheti a tapasztalatot. Csak tudja, hogyan kell jobban megtenni a dolgokat, és azt hiszem, hogy az Alteryx hosszú távú sikerének egyik kulcsa az volt, hogy az Alteryx sok évvel ezelőtt valóban részt vett a harmadik féltől származó adatok felhasználásának teljes folyamatában. Nem emlékszem pontosan, meddig, de azt szeretném mondani, hogy hat vagy hét évvel ezelőtt az Alteryx már meg is sütötte azt a képességét, hogy kivegye és megragadja például a hitelintézetektől származó cégek adatait, vagy a földrajzi helyadatokat, vagy bármilyen számot harmadik fél adatrendszerei. És azt hiszem, hogy ez volt a kezdete annak, amit most látunk érlelni, az úgynevezett mai adatok összekeverésének, mivel akkor még akkor sem volt ez a kifejezés.
De Josh, visszaviszem neked. És én, azt hiszem, ez nagyon sok telítettség és tapasztalat az Alteryx platformon annak az adatkeverési koncepciónak a körül, amelyet most éppen kibővítettek a beépítés, a gépi tanulás, az adatkatalógus és így tovább. Azt hiszem, ezért látjuk az Alteryxet ott, ahol ma van. Mit gondolsz?
Josh Howard: Igen, úgy értem, a szükségszerűség minden találmány anyja, igaz? És tehát tudod, hogy ügyfeleink voltak, tudod, mi, tudod, eredetileg térbeli elemzést végeztünk, és valójában így kezdtünk, térbeli elemzést végeztünk. És tudod, ha olyan adatokat vesz, mint például a TomTom, és elvégzi a meghajtóidejű elemzést, láthatja, tudod, hogy feltöltik ezeket az adatokat, ahogyan tudod, az otthoni adatokkal a Experian-tól. Tehát valóban ott voltunk, ahol elkezdtük, és amit tudtunk, az volt, hogy ügyfeleinknek platformra volt szükségük az összes ilyen adat összekeveréséhez. És nem lenne jó, ha megadnánk számukra eszközöket erre a feladatra. És tehát ez volt az Alteryx lendülete.
És tudod, amit találtunk, az évek során az az, hogy az adatok előkészítése valójában az első lépés az analitikai utazásában. Tehát tudod, az adattudósok idejének 80 százaléka eltart, tudod, hogy a prediktív analitikai és adattudományi munkákat ténylegesen az adatok előkészítésével és 20% -nál kevesebb elemzés elvégzésével tölti, és így próbálunk leküzdeni. Tehát az adatok előkészítése az elemző utazás első lépése. Tehát, mielőtt bármilyen jelentéstételt, fejlett jelentéstételt, prediktív elemzést folytatott, egészen a kognitív analitikáig, még mindig meg kellett férnie az adatokhoz, még elő kell készítenie és össze kell kevernie, és össze kell húznia. És ezt oldjuk meg ezzel a platformon. És lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mindezeket a műveleteket elvégezzék mind kód nélküli, mind kódbarát módon.
Eric Kavanagh: Igen, és én is szeretem ezt a koncepciót: kódmentes és kódbarát. Mivel valójában van egy csomó kódzsokó, ami óriási értéket adhat hozzá, de sok olyan üzleti felhasználó is van, akit őszintén kikapcsolnak. Megfélemlítik őket, és ki hibáztathatja őket? Tehát, Wayne, azt hiszem, hogy ez is jó tulajdonság, jó megközelítés. Van kód nélküli és kódbarát, igaz?
Wayne Eckerson: Ó, teljesen. Igen, így kap egyre több embert az önkiszolgáláshoz.
Eric Kavanagh: Igen, és azt hiszem, hogy az önkiszolgálás a következő nagy lépés, és én nagyon szeretem azt, amit ma megvitattunk, tehát arról szól, hogy valóban gondolkodj a folyamatokon, a munkafolyamatokon, az adatciklusokon, és így tovább. És sütve ezeket a politikákat a platformhoz, Wayne-hez, van néhány kérdés a szabványosítás körül, elveszít egy kis rugalmasságot, ám ha egyszer az emberek megértik az őrület módszereit, akkor ténylegesen előrelátja a folyamatot, hogy -felhasználók megértik, hogy most megszerezhetik azt, amit akarnak. Nem kell megvárniuk az IT-t, és ez megváltoztatja az IT és az üzletemberek közötti együttműködés jellegét, azt gondolom, nagyon pozitív módon, mert most az informatika szolgálhat lehetővé, nem kell kapusnak lennie a technológián, mint régen. Ideális esetben nem olyan sok a támogatás, ha van valamilyen szabvány. Szóval befejezi a nagyobb együttműködés előmozdítását, mert ez a teljes cél, igaz?
Tehát az első Josh, majd talán Wayne megjegyzéseinek lezárására.
Josh Howard: Nem, úgy értem, tudod, egyetértek mindennel, amit mondtál. Tudod, fontos, hogy mind az informatikai, mind az üzleti felhasználók számára biztosítsuk azokat az eszközöket, amelyekre szükségük van a sikerhez. Tehát úgy gondoljuk, hogy az IT-nek nem szabad jelentések készítésében foglalkoznia. Ezt az üzleti felhasználó számára kell hagyni, aki rendelkezik az üzleti környezettel és az általuk használt adatokkal, de irányított módon csinálja, és valami informatikai szempontból is működni fog.
Eric Kavanagh: Jól van, Wayne záró megjegyzései.
Wayne Eckerson: Igen, az IT szerepe megváltozott az az, hogy mindent megtesz az önkiszolgálás megkönnyítéséig, és valóban a kormányzási kultúra bajnokává válik, és arra készteti a felhasználókat, hogy a saját outputjaik irányítására vágynak, a javukra és a szervezet javára. . Úgy értem, az IT szerepe: sajnálom, hogy informatikai, tudod, mert néha be kell menniük és építeniük kell őket, az üzleti antikumok megosztása, mint például a jogi és az emberi erőforrások jellemzően, ezt nem fogom megtenni. És természetesen, ha olyan valamit szeretne, amely többfunkciós vállalkozás, ki fogja építeni, csak IT-t? De általánosságban, igen, az IT-nak meg kell változnia ahhoz, hogy az önkiszolgálás ezen világában virágzzon. Nem támogató szerepet kell betölteniük.
Josh Howard: Igen, és azt gondolom, hogy a következő fejleményekkel a kiválósági központokkal és ahol ezeket a projekteket nem az informatika vagy az üzlet vezet, hanem egy központosított szervezet. Tudod, kezdjük megfigyelni az adatvezető tisztviselő emelkedését, és az ilyen típusú projektek esnek abban a birodalomban, ahol mindkettő rendelkezik irányítási és üzleti perspektívával. Úgy gondolom, hogy ez a legjobb eset az adatok és az analitikai kultúra létrehozásához, és izgatottan látom, hogy mi jön belőle.
Eric Kavanagh: Igen, volt néhány last-minute észrevételünk a csevegőszobába érkező résztvevőktől, valamint az Q & A. Tetszik ez a megjegyzés: Irányítsd az outputot, nincs egyértelműség abban, hogy ki az önkiszolgáló jelentés helyes.
Josh Howard: Igen.
Eric Kavanagh: Igen, ez jó dolog. Az együttműködésről szól, az együttműködésről szól, és, tudod, Josh, Ön is megemlítette, hogy fontos, hogy a felhasználók egymással beszéljenek, és erre összpontosít az Alteryx is.
Tehát, emberek, egy kicsit tovább mentünk ide, de egy kicsit késéssel kezdtünk, tehát nagyon szeretnék köszönetet mondani a ma minden idejéért és figyelméért. Mindezeket az internetes adásokat archiváljuk, tehát nyugodtan ossza meg őket kollégáival.
És ezzel elbúcsúzunk. Köszönet újra Wayne-nek és természetesen Josh-nak az Alteryx-ből. Legközelebb beszélünk veled, emberek. Vigyázz magadra. Viszlát.
