Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az adatfolyam-feldolgozás?
- A Techopedia magyarázza az adatfolyam-feldolgozást
Meghatározás - Mit jelent az adatfolyam-feldolgozás?
A stream-feldolgozás az adatfolyam-valós idejű elemzés folyamata. Az elemzők különböző célok elérése érdekében folyamatosan figyelemmel kísérhetik az adatfolyamot. Az adatfolyam-feldolgozás mint az adatáramlás optimalizálásának egyik módja a tech-cégek körében népszerű, például a közösségi média platformjain, például a Facebook és a Twitter, de ez hasznos a technológiai alkalmazások szélesebb spektrumában is, ahol a vállalatok az adatfolyamot egy pontosabb vagy speciálisabb módon, például IaaS és PaaS kínálatban vagy különféle típusú ERP erőforrásokban.
A Techopedia magyarázza az adatfolyam-feldolgozást
Az adatfeldolgozás egyik legjobb példája egy olyan valós idejű adatfolyamot figyelő technológia, amely valamilyen tulajdonságot, például egy szoba hőmérsékletét méri. Az adatfeldolgozási technológia mindig valós időben működik, tehát amint a szoba hőmérséklete eléri az adott magas vagy alacsony „ütési pontot”, esemény bekövetkezik - például egy fűtési vagy hűtési rendszer be- vagy kikapcsolása. .
Az adatfeldolgozás kulcsa az adatfolyam-adatok valós idejű figyelésének elérése a tervezési célok szerint. Az adatfeldolgozási kapacitást általában időegységekben kell kiértékelni azzal a képességgel, hogy másodpercenként többször is megfigyelhető legyen. A mérnököknek meg kell határozniuk az adatfolyam figyelését is - miközben egyes adatfolyamoknak valószínűleg nem sok előnye származik az adatfolyam-feldolgozásból, a gyártásban és az ipari folyamatokban részt vevő adatfolyamok az adatfeldolgozási technológia kulcsfontosságú felhasználási példái.
