Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a szimulált hevítés?
A szimulált hevítés egy matematikai és modellezési módszer, amelyet gyakran használnak egy adott funkció vagy probléma globális optimalizálásának elősegítésére. A szimulált hevítés megkapja a nevét a fém lassú lehűtése során, ezt az ötletet alkalmazva az adattartományra.
A szimulált lágyítást egyszerűen lágyításnak is nevezik.
A Techopedia magyarázza a szimulált hevítést
A szimulált lágyítás különféle felhasználásai segítik az olyan algoritmusok finomítását, amelyek a globális optimalizálás vagy az optimumok modellezésére épülnek fel. Az egyik példát idézi a Wolfram MathWorld, ahol az „utazó eladó probléma” megtámadása egy algoritmussal történik, amely szimulált hevítést használ az optimális eredmények lebontása érdekében. A WM azt sugallja, hogy a szimulált hevítés két felhasználja a „trükköknek” nevezett eredményeket az eredmények teljesebb optimalizálására - az első olyan „rossz ügyletek” engedélyezését teszi lehetővé, amelyek nagyobb hatékonyságot nyitnak meg a tartományukon belül. A másodikt úgy írják le, hogy az adatkonstrukció "csökkenti a hőmérsékletet" az engedélyezett rossz ügyletek méretének lassú korlátozásával.
Az olyan folyamatok, mint a szimulált lágyítás, kifinomultabb műveleteket készítenek, amelyek bonyolultabb szabálykészletek kidolgozása közben nagyobb hatékonyságot eredményeznek céljaikhoz kapcsolódóan.
