K:
A több nem mindig jobb. Hogyan csökkentheti a szervezetek adatainak zaját a célzott, pontos elemzés elérése érdekében?
A:A nagy adatrendszerekkel az egyik legnagyobb kérdés a vállalatok számára az, hogy miként lehet ezeket a projekteket célzottan és hatékonyan fenntartani. A nagy adatokhoz épített eszközök és erőforrások sokasága nagy mennyiségű információ elszívására szolgál egy széles hálózaton. Nem mindig figyelnek az adatok finomítására és egyszerűségére. Az iparban azonban megjelenik néhány bevált gyakorlat a célzottabb és hasznosabb nagy adatprojektek létrehozása érdekében.
A célzott big data megközelítés egyik pillére a megfelelő szoftver eszközök és erőforrások használata. Nem minden elemző és nagy adatrendszer azonos. Egyesek hatékonyabban kiszűrhetik a túlzott vagy irreleváns adatokat, és lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy csak azokra az alapvető tényekre összpontosítsanak, amelyek meghatározzák alapvető folyamataikat és működésüket.
Ennek egy másik jelentős része az emberekre vonatkozik. Mielőtt bekapcsolódna egy nagy adatprojektekbe, és miközben szállítói szoftvert vásárol, végrehajtását és mások képzését folytatja, egy központi embercsoportnak kell felelnie a folyamatért, és delegálnia kell a kutatási és ötletbörze feladatokat is. Ez nagy adatokon alapuló megközelítést eredményezhet egy pontos, műtéti módszerré, amely növeli az üzleti tevékenységet anélkül, hogy túlzottan nehézségekbe ütközne és napi működést zavarna.
Például a munkacsoportok vagy más alapcsoportok ülhetnek le, és részletesen megvizsgálhatják a végrehajtás módját, hogyan kezdik a vállalkozás értékelni az adatkészleteket, hogyan fogják indexelni a számlákat, milyen papírt vagy digitális prezentációk, amelyeket az információk terjesztésére használnak, hogyan készíthetnek hasznos jelentéseket stb. Ezek a részletek megóvják az üzletet a nagy adatok felfúvódásától.
Mivel a vállalatok egyre több szolgáltatót vásárolnak, több nagy adatgyűjtést végeznek és az informatikai architektúrákat összetettebbé teszik, megtanultak elválasztani a legérzékenyebb adatokat minden mástól.
Ennek egyik módja a többszintű rendszer létrehozása. Például az ügyfél-azonosítók és az előzmények alapadatát egy speciálisan karbantartott adatbázisban lehet tárolni egy adott felhőalapú biztonsági szerződés alapján, vagy a helyszínen. Más adatkészletek kevésbé speciális adatkörnyezetekben helyezkedhetnek el, akár azért, mert kevésbé érzékenyek az adat megsértése szempontjából, akár azért, mert kevésbé közvetlenül kapcsolódnak az üzleti elemzéshez. A többszintű vagy többszintű rendszerek lehetővé teszik a költséghatékony nagy adatok megvalósítását.
Ez a néhány módszer, amellyel a vállalkozások intelligensvé válnak a nagy adatok helyes megszerzésében. A megfogható adatok vákuumcsökkentése helyett bizonyos adatkészleteket kezelnek a legkritikusabban, hogy a lehető legkevesebb erőfeszítéssel megszerezzék a legtöbb üzleti intelligenciát.
