Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a DataOps?
A DataOps megközelítés célja az agilis szoftverfejlesztés és a DevOps (a fejlesztés és a műveletek kombinálása) alapelveinek alkalmazása az analitikai elemzésekben, a silók lebontása és a hatékony, áramvonalas adatkezelés elősegítése számos szegmensben. A DataOps-ot olyan eszközök, technológiák és technikák szolgálják fel, amelyek a szakaszos folyamat több szakaszát ötvözik a vállalati adatok kezelésének javítása és javítása érdekében.
A Techopedia magyarázza a DataOps-ot
A DataOps megközelítést sokféle keretrendszer megkönnyítheti. Az Apache Oozie Apache Hadoop projektek kezelésére való felhasználását DataOps-nek lehetne nevezni, így az ETL folyamatok is használhatóak áramvonalas adatáramlásban. Általában a DataOps egy „vízesést” vagy szekvenciális analitikai stratégiát vált fel egy, a csoportok és osztályok közötti „kézfogással” járó stratégiával: Például az adatok és a metaadatok szemantikájáról szóló egyetemes megállapodás egy lépés az alkalmazott DataOps felé. Ezt az ötletet valóban csak 2015-ben és később valósították meg, és egyes szakértők szerint a 2017-es év inkább a DataOps-ra összpontosít, a vállalati IT-re és az adatelemzésre.
