K:
Meg tudom mondani az AI, hogy mi az ízlésünk, és jobb ételeket kínál-e nekünk, mint az emberi szakácsok?
A:Akár abszurdnak is tűnik ez a felfogás, úgy tűnik, hogy a nyugati világban sok ember inkább a feldolgozott ételeket és a gyorsételeket szereti, mint a friss ételeket.
És képzeld csak? Az AI valószínűleg segíteni fog az élelmiszeriparnak az olyan ételek elõállításában, amelyek sokkal ízletesebbek, mint amiket eszünk.
Az intelligens főzőrobotokat évtizedek óta látjuk a tudományos fantastikában, és most úgy tűnik, hogy valóra válnak. Ami azonban igazán csodálatos, nem a konyhai robotok fejlett funkcióinak fejlesztése (amely Moley emberi jellegű robotkarjaival csúcsosodott ki), hanem azok a képességek, amelyeknek az AI-nek meg kell értenie az ízlésünket.
Az AI első, viszonylag egyszerű alkalmazását a főzésben a PlantJammer és az Foodpairing használják. Két alkalmazás az egyedi recepteket készíti bármilyen alapanyag felhasználásával improvizált étel készítésére. A fejlesztők évek óta gyűjtöttek adatokat az aromákról és ízekről, majd (egészen szó szerint) továbbították az alkalmazás ideghálózatába. Végül az algoritmusok képesek voltak megtalálni a jól működő mintákat, és most már ízléses recepteket sugallhatnak a felhasználó számára. Míg az elsőt általában a közönség használja a gyors étkezés elkészítéséhez, az utóbbit a szakemberek használják a különféle összetevők összehangolására és új receptek készítésére. Más AI-alapú konyhai asszisztensek, mint például a Chefling, egyszerűen csak a rendelkezésre álló összetevők alapján javasolnak egy receptet.
Úgy tűnik azonban, hogy a legambiciózusabb projekt a Gastrograph, egy AI-platform, amely állítólag elképesztő pontossággal képes az ízlés preferenciáinak feltérképezésére. Ennek a technológiának köszönhetően a feldolgozott ételeket úgy is elkészíthetik, hogy azok megfeleljenek az egyedi ízléseknek, és ne csak a tömegekhez vonzzák őket. Az adatgyűjtő alkalmazást jelenleg a kóstolók használják, akiknek arra kérik a figyelmüket, hogy írják le érzékszervi tapasztalataikat egy kerék segítségével, amely 24 különböző ízet (például „keserű”, „húsos” vagy „egzotikus”) öt intenzitású szinttel ír le. A Gastrograph további adatokat gyűjt, amelyek befolyásolhatják a felhasználó ízlését, mint például a társadalmi-gazdasági helyzet, a demográfia és a hasonló termékekkel kapcsolatos korábbi tapasztalatok.
Végül el tudjuk képzelni, hogy sok más hasonló alkalmazást fogunk létrehozni, hogy végül lehetővé tegyük az élelmiszeripar számára, hogy megtudja, mi mindannyian valóban szeret enni. Ezen AI-vezérelt technológiák nyomán a jövő egy olyan világ, ahol nem fogjuk az Oreos-t olyan ízzel megeleveníteni, amelyet szabványosítottak, hogy már mindig azonosak legyenek. Ehelyett mindannyian fogyaszthatunk egyedi készítésű söröket, süteményeinket, pizzáinkat és csirke krumplikat, amelyek mindegyike olyan ízű, amely tökéletesen megfelel az egyéni igényeknek.
