Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a klaszterelemzés?
A klaszteranalízis egy statisztikai osztályozási technika, amelyben a hasonló tulajdonságokkal rendelkező objektumok vagy pontok halmaza klaszterekbe van csoportosítva. Számos különféle algoritmust és módszert tartalmaz, amelyeket mind hasonló típusú objektumok csoportosításához használnak. A klaszteranalízis célja a megfigyelt adatok értelmes struktúrákba rendezése, hogy további betekintést nyerjenek belőlük.A Techopedia magyarázza a klaszterelemzést
A klaszteranalízis felderítő adatanalízis eszközének tekinthető, amelynek célja a különböző objektumok értelmes csoportokba rendezése oly módon, hogy ezeknek az objektumoknak a társításának mértéke maximális legyen, ha ugyanahhoz a csoporthoz tartoznak, és minimális, ha ők nem. A klaszteranalízissel fel lehet fedezni az adatokban rejtett szerkezeteket vagy összefüggéseket anélkül, hogy meg kellene magyarázni vagy értelmezni, mi ez a kapcsolat. Lényegében a klaszterelemzést csak az adatokban található struktúrák felfedezésére használják anélkül, hogy megmagyaráznák, miért léteznek ezek a struktúrák vagy összefüggések.
A klaszterelemzést gyakran nagyon egyszerű dolgokon alkalmazzák anélkül, hogy tudnánk, mi lenne, például élelmezési csoportosulások az élelmiszerboltban vagy emberek csoportja együtt étkezni egy étteremben. Az élelmiszerboltokban az ételeket típusuk szerint csoportosítják, például italok, hús és előállított termékek; már meg is vonhatunk mintákat ezekre a csoportokra vonatkozóan.
