Nagy adatok és az analitikai platform

Az analitikai szoftverek egyre inkább vezetik a döntéshozatalt a mai legérzékenyebb szervezetekben. Annyira jelentős ez a gyakorlat, hogy sok szoftvergyártó „analitikai platformon” működik, amelyek célja az adatvezérelt elemzés felhasználásának stratégiai irányítása. De mi is pontosan egy elemző platform? És hol illenek az úgynevezett nagy adatok az elemzés összefüggésébe? Ezeket a kulcsfontosságú kérdéseket a "The Briefing Room" egy nemrégiben felvázolt részében, amelyben John Myers, az Enterprise Management Associates elemzője és Paul Ross az Alteryx-től szerepelt, olyan eladó, akinek jó sarkú ügyfelei vannak, mint például a Walmart.

Az adatok a kontextusban hasznosak, nem annyira elszigetelten. A nagy adatok akkor a legértékesebbek, ha a hagyományos adatkészletekkel, például értékesítési vagy ügyféladatokkal együtt elemezzük. Az Alteryx intuitív felhasználói felületet biztosít a termelési és fogyasztási munkafolyamat-környezet tetején, amely megkönnyíti mind az analitikus alkalmazások létrehozását, mind a származtatott információk felhasználását. A szoftver célja a nagy adatok "humanizálása" azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a hagyományosabb információs eszközökkel kombinálják őket a szervezet egészében. Az üzleti elemzők és az "adatkezelők" prediktív és térbeli elemzéseket végezhetnek, valamint olyan alkalmazásokat állíthatnak elő, amelyeket meg lehet osztani privát felhőn vagy az Alteryx Analytics galéria nyilvános felhőn keresztül.

Itt van, amit megtanultunk:

• Az Alteryx Strategic Analytics egy asztali felhőből származó agilis üzleti intelligencia és elemzési megoldás, amelyet az adatkezelők és az üzleti stratégák számára terveztek.
• Három kulcsa van annak, hogy az adatokat felhasználóbaráttá tegyük: 1) döntéshozási idő - a betekintésnek gyorsan az üzleti kezeknek kell lennie; 2) a szoftvernek biztosítania kell az adatelemzők számára a megfelelő funkciókat, hogy felhasználhassák a szükséges adatokat; 3) a platformnak olyan egyszerűvé kell tennie az elemzést igénybe vevő elemzéseket, mint az alkalmazások, amelyeket a döntéshozók otthon használnak.
• Az elemző munkafolyamatok egyesítése csökkenti az időt és növeli a szervezet hatékonyságát.
• A "termelés-fogyasztás" munkafolyamat-környezet optimalizálva van a felhasználó és a mérnök számára. A "fogyasztási" környezet analitikus alkalmazásokból áll, míg a stúdió, vagy a "termelési" környezet prediktív makrókból és az alkalmazások tervezésére szolgáló eszközökből áll.
• Az Economist Intelligence Unit által készített felmérés rámutatott, hogy az ügyvezető vezetők 77 százaléka úgy gondolja, hogy a nagy adatjellegű alkalmazottak megalapozottabb döntéseket hoznak. Ezen túlmenően az ügyvezető vezetők 74 százaléka úgy gondolja, hogy minél több adatot osztanak meg, annál hatékonyabbak lesznek a döntések.
• Myers azt javasolta, hogy a nagy adatok meghatározása a technológiai meghatározástól az üzleti meghatározásig változzon, mivel egyre több szervezet találja meg módját ennek a viszonylag új betekintési forrásnak a kiaknázására.

Esemény részletei:

Három kulcs a nagy adatok felhasználóbaráttá tételéhez - 20121127 2101-1

1 óra 10 perc