Tartalomjegyzék:
A mai napig sok kezdeményezést tettek a tárgyak internetén (IoT). Az IoT alapjában véve egy csomó csatlakoztatott internetes eszköz, amely különböző forrásokból gyűjt adatokat. De továbbra is felmerül a kérdés, hogy ezek az adatok hogyan tudnak hozzáadott értéket szolgáltatni elemzés nélkül? Tehát jobban aggódnunk kell az analitikai részről, mielőtt olyan érzékelőket hoznánk létre, amelyek az eszközről továbbítják az adatokat. Itt érkezik a dolgok elemzésének (AoT) fogalma, amely egyszerűen fogalmazva az IoT eszközökről gyűjtött adatokat elemzi.
Mi az AoT?
Az AoT gondolata alapvetően az, hogy mivel az internethez csatlakoztatott modern eszközök nagy mennyiségű adatot állítanak elő, ezeket az adatokat csak megfelelő elemzés után lehet felhasználni. A dolgok elemzésének mögött meghúzódó koncepció azt sugallja, hogy azoknak az eszközöknek, amelyek elég okosak a döntések meghozatalához, hasznos információkat kell biztosítani. Ez valószínűleg csak az általuk előállított adatok feldolgozása után lehetséges.
Ezt a fogalmat könnyen megérthetjük egy példával. Az intelligens termosztát manapság nagyon gyakori termék, azonban sokan nem igazán értik, hogyan működik. Ezek a termosztátok érzékelik mind az emberek jelenlétét, mind az aktuális hőmérsékletet. Ezenkívül az ilyen „intelligens” termosztátok nyomon követik az emberek mindennapi tevékenységét a szobában. Hogyan használják ezeket az adatokat? Ezeket az adatokat gondosan elemezte a termosztát speciális beágyazott elemzése, amely hasznos információkat nyújt a kikapcsolásról, bekapcsolásról és a hőmérséklet szabályozásáról. Ez lehetővé teszi, hogy ezek az eszközök elég hasznosak és intelligensek legyenek, hogy hatalmas összegeket takarítson meg anélkül, hogy csatlakoznának az internethez.
